Dev Centre House Ireland selskapets logoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Skillelinje for hero banner overskrift & støttende tekst

Dev Centre House Ireland tilbyr topp moderne data engineering løsninger designet for å løfte din bedrift til nye høyder. Vårt team vil bygge en solid infrastruktur og effektivisere dine data prosesser for å låse opp verdifulle innsikter, noe som forbedrer organisasjonens produktivitet og samlede ytelse. Våre sky dataingeniører spesialiserer seg på effektiv overføring av bedriftsdata, og sikrer en rask og sømløs opplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mer enn 100 vellykkede prosjekter gjennomført, kan du trygt overlate dine mest komplekse datautfordringer til våre fagpersoner.

Lås opp det fulle potensialet til visjonen din med oss.

Omfang

Data Engineering Solutions levert av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutvikling

Vi designer tilpasningsdyktige og svært tilgjengelige dataarkitekturrammeverk. Våre løsninger kartlegger flyten av data innen organisasjonen din, og tilbyr en klar vei for å oppnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essensielle for å håndtere lagringen av enorme mengder rå, uhåndtert data, klar til bruk av analyseapplikasjoner. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger som øker bedriftens produktivitet og legger til rette for raskere vekst uten ekstra belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi spesialiserer oss i å konstruere datavarehus som samler all informasjon fra ulike kilder i din bedrift til en enkelt lagringsplass, adskilt fra de operative databasene. Denne lagringsplassen er avgjørende for å oppnå verdifulle analytiske innsikter.

Skydataoverføring

Å migrere data til skyen kan være en utfordrende oppgave, men det er avgjørende for moderne bedrifter. Våre skydataingeniører vil effektivt sette opp din Data Lake, slik at du kan migrere bedriftsdataene dine raskt og kostnadseffektivt.

Datahåndtering og samsvar

Effektiv datahåndtering og overholdelse av regelverk er avgjørende for å sikre at all data er trygg og følger både bedriftspolicyer og offentlige reguleringer. Vårt team på Dev Centre House Ireland vil sikre at dataen din er beskyttet i samsvar med de høyeste standardene.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyr verktøy som forenkler analysen og behandlingen av store datasett, og presenterer informasjonen på en lett forståelig måte. Med Dev Centre House Ireland sine avanserte dataingeniørteknologier, vil bedriften din nyte godt av forbedret tilgang til viktige innsikter som driver forretningsforbedring.

Data Engineering Consulting

Et dyktig team av ingeniører er avgjørende for vellykket databehandling. På Dev Centre House Ireland designer og overvåker våre dataingeniører data systemene dine, slik at de er optimalisert for rapportering, noe som resulterer i bedre beslutninger basert på solid data.

DataOps Implementering

DataOps-praksiser forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av dataflyt mellom ledere og brukere på tvers av organisasjonen din. Vi kan optimalisere DataOps-prosessene dine, og sørge for at bedriften din kontinuerlig leverer relevant og høykvalitetsdata til kundene dine.

Teknologisk Stakkekspertise

Vår teknologistabel for dataingeniørvirksomhet

Ved Dev Centre House Ireland er våre dataingeniører svært dyktige fagpersoner i stand til å takle alle datautfordringer. De utmerker seg i å bruke avanserte teknologier og leverer jevnlig førsteklasses dataingeniørløsninger. Våre ingeniører er dyktige med plattformer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. I tillegg brukes Python ofte av våre dataspesialister for en rekke dataingeniøroppgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Overfør Familien
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Fabrikk
  • DataBricks
  • Funksjoner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Skylagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktøy

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskinlæring

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre Verktøy

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre bedriften din med vår ekspertise

Hold deg foran med våre innovative løsninger og et talentfullt team som driver din suksess.

Prosess

Vår data engineering-prosess

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi tilnærmingen vår for å møte de unike behovene til hver kunde. Vi samarbeider tett for å identifisere riktige teknologier, infrastruktur og avanserte verktøy som løser spesifikke forretningsutfordringer samtidig som det er i samsvar med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den innledende fasen vurderer vi omhyggelig de detaljerte behovene og forventningene til brukerne for et nytt eller oppdatert produkt. Denne analysen danner grunnlaget for alle påfølgende datarelaterte aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvikler et omfattende rammeverk som beskriver kildene til data, samt hvordan denne dataen transporteres, sikres og lagres. Denne arkitekturen er grunnlaget for hele datastrategien.

  • 0 3

    Datainnhenting

    Vi letter overføringen av data til lagring eller forbereder det for umiddelbar bruk, og sørger for at det er lett tilgjengelig for prosessering.

  • 0 4

    Datarensing

    Før dataen går inn i dataflyten gjennomgår den en grundig rengjøringsprosess for å fjerne irrelevante eller feilaktige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for å effektivt lagre rå, strukturert og ikke-strukturert data i et enkelt oppbevaringssted med minimale kostnader. Disse innsjøene kan bygges ved hjelp av plattformer som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, og involverer komplekse operasjoner som data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Rørledninger Implementasjon

    Når dataene er klargjort og lagret, starter ETL-ingeniørene våre data prosessoperasjonene. Denne avgjørende fasen i dataflyten transformerer rådata til verdifulle innsikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadiet dykker vi ned i og visualiserer datastrukturene, med mål om å representere relasjoner innen dataene og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Før videre prosessering gjennomgår dataene grundige tester for å sikre at de møter våre kvalitetsstandarder. Våre eksperter oppretter testtilfeller for å verifisere og validere hvert element av dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og distribusjon

    Denne avgjørende fasen innebærer å utforme en DevOps-strategi som automatiserer dataflyten, og betydelig reduserer tiden, kostnaden og anstrengelsene som kreves for håndtering av flyten.

Ofte stilte spørsmål

  • Q: Hvordan skiller Data Engineering seg fra datavitenskap?

  • Q: Hvorfor er Data Engineering nødvendig for bedriften min?

  • Q: Hva menes med en Data Pipeline?

  • Q: Hvorfor er data engineering viktig?

  • Q: Hva innebærer DataOps?