Dev Centre House Ireland selskapets logoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Skillelinje for hero banner overskrift & støttetekst

Dev Centre House Ireland tilbyr banebrytende data engineering-løsninger designet for å heve virksomheten din til nye høyder. Vårt team vil bygge en solid infrastruktur og strømlinjeforme dataprosessene dine for å låse opp verdifulle innsikter, og forbedre organisasjonens produktivitet og samlede ytelse. Våre skydataingeniører spesialiserer seg på effektiv bedriftsoverføring av data, og sikrer en rask og sømløs opplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mer enn 100 vellykkede prosjekter levert, kan du trygt betro våre fagpersoner med dine mest komplekse datautfordringer.

Frigjør det fulle potensialet til visjonen din med oss

Omfang

Data Engineering Solutions som tilbys av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutvikling

Vi designer tilpassbare og svært tilgjengelige dataarkitekturrammeverk. Våre løsninger kartlegger strømmen av data i organisasjonen din, og tilbyr en klar vei til å oppnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essensielle for håndtering av lagring av store mengder rå, ubehandlet data, klar for bruk av analyseapplikasjoner. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger som øker bedriftens produktivitet og hjelper til med raskere vekst uten ekstra belastning.

Data Warehouse implementering

Vi spesialiserer oss på å konstruere datavarehus som samler all informasjon fra ulike kilder i selskapet ditt i en enkelt repository, separat fra de operative databasene. Denne repositoryen er viktig for å få verdifulle analytiske innsikter.

Skydataoverføring

Migrering av data til skyen kan være en krevende oppgave, men det er avgjørende for moderne bedrifter. Våre skydataingeniører vil effektivt sette opp din Data Lake, slik at du kan migrere bedriftsdataene dine raskt og kostnadseffektivt.

Datahåndtering og samsvar

Effektiv datahåndtering og samsvar er avgjørende for å sikre at all data er trygg og følger både bedriftens retningslinjer og statlige reguleringer. Vårt team på Dev Centre House Ireland vil sørge for at dataene dine er beskyttet i samsvar med de høyeste standardene.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyr verktøy som forenkler analysen og prosesseringen av store datasett, presenterer informasjonen på en lettforståelig måte. Med Dev Centre House Ireland's avanserte data engineering-teknologier vil selskapet ditt nyte forbedret tilgang til kritiske innsikter som driver forretningsforbedring.

Data Engineering Consulting

Et dyktig team av ingeniører er avgjørende for vellykket datahåndtering. Hos Dev Centre House Ireland designer og overvåker våre dataingeniører data systemene dine, slik at de er optimalisert for rapportering, noe som resulterer i bedre beslutninger basert på solid data.

DataOps-implementering

DataOps-praksiser forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av dataflyt mellom ledere og brukere på tvers av organisasjonen din. Vi kan optimalisere DataOps-prosessene dine, og sørge for at bedriften din kontinuerlig leverer relevant, kvalitetsdata til kundene dine.

Teknologisk stack ekspertise

Vår dataingeniørteknologistabel

Ved Dev Centre House Ireland er våre dataingeniører svært dyktige fagfolk som er i stand til å takle ethvert datautfordringer. De utmerker seg i å utnytte avanserte teknologier, og leverer konsekvent toppmoderne datatekniske løsninger. Våre ingeniører er dyktige med plattformer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. I tillegg blir Python ofte brukt av våre dataspesialister for en rekke datatekniske oppgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Familien
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funksjoner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlyt
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktøy

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskinlæring

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre Verktøy

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre bedriften din med ekspertisen vår

Hold deg foran med våre nyskapende løsninger og et talentfullt team som driver din suksess.

Prosess

Vår data engineering-prosess

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi tilnærmingen vår for å møte de unike behovene til hver kunde. Vi samarbeider tett for å identifisere riktige teknologier, infrastruktur og avanserte verktøy som adresserer spesifikke forretningsutfordringer samtidig som de er i samsvar med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den innledende fasen vurderer vi nøye de detaljerte behovene og forventningene til brukerne for et nytt eller oppdatert produkt. Denne analysen danner grunnlaget for alle etterfølgende datarelaterte aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvikler et omfattende rammeverk som skisserer kildene til data, samt hvordan denne dataen transporteres, sikres og lagres. Denne arkitekturen ligger til grunn for hele datastrategien.

  • 0 3

    Datainnhenting

    Vi legger til rette for overføring av data til lagring eller forbereder det for umiddelbar bruk, og sikrer at det er klart for bearbeiding.

  • 0 4

    Datarensing

    Før dataen kommer inn i datapipeline, gjennomgår dataen en grundig rensningsprosess for å eliminere irrelevante eller feilaktige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for effektiv lagring av rå, strukturert og ustrukturert data i et enkelt oppbevaringssted og holder kostnadene minimale. Disse løsningene kan bygges ved å bruke plattformer som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, og innebærer komplekse operasjoner som data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementering

    Når dataen er forberedt og lagret, starter våre ETL-ingeniører data-prosesseringen. Dette avgjørende trinnet i data-rørledningen transformerer rå data til verdifulle innsikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadiet fordyper vi oss i og visualiserer datastrukturene, med mål om å representere forholdene innen dataene og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Før videre behandling gjennomgår dataene grundige tester for å sikre at de oppfyller våre kvalitetsstandarder. Våre eksperter oppretter testtilfeller for å verifisere og validere hvert element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og distribusjon

    Denne avgjørende fasen innebærer å utvikle en DevOps-strategi som automatiserer datapipelinen, og som i stor grad reduserer tiden, kostnadene og innsatsen som kreves for pipelinestyring.

FAQs

  • Q: Hvordan er Data Engineering annerledes enn data science?

  • Q: Hvorfor er data engineering nødvendig for bedriften min?

  • Q: Hva menes med en Data Pipeline?

  • Q: Hvorfor er data engineering essensielt?

  • Q: Hva innebærer DataOps?

Kontakt oss!

Fyll ut skjemaet nedenfor eller planlegg et oppringning, så tar vi kontakt. * indikerer et påkrevd felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .