Dev Centre House Ireland Company LogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Deling for hero-banner overskrift og understøttende tekst

Dev Centre House Ireland tilbyder topmoderne dataengineering-løsninger designet til at løfte din virksomhed til nye højder. Vores team vil opbygge en solid infrastruktur og optimere dine data-processer for at åbne op for værdifulde indsigter, hvilket forbedrer din organisations produktivitet og overordnede præstationer. Vores cloud dataingeniører specialiserer sig i effektiv virksomhedsdataoverførsel, hvilket sikrer en hurtig og problemfri oplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mere end 100 succesrige projekter leveret kan du med selvtillid overlade dine mest komplekse dataudfordringer til vores fagfolk.

Lås op for det fulde potentiale af din vision med os.

Område

Data Engineering-løsninger leveret af Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturudvikling

Vi designer tilpasningsdygtige og meget tilgængelige dataarkitekturrammer. Vores løsninger kortlægger datastrømmen i din organisation og tilbyder en klar vej til at opnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er vigtige for at administrere lagringen af store mængder rå, ikke-behandlede data, klar til brug af analyseapplikationer. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger, der øger din virksomheds produktivitet og fremmer hurtigere vækst uden yderligere belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi specialiserer os i at konstruere data-warehouses, der samler al din virksomheds information fra forskellige kilder i en enkelt repository, adskilt fra dine operationelle databaser. Denne repository er afgørende for at opnå værdifulde analytiske indsigter.

Cloud Data Migration

At migrere data til skyen kan være en udfordrende opgave, men det er afgørende for moderne virksomheder. Vores skydataingeniører vil effektivt opsætte din Data-sø, så din virksomhedsdata kan migreres hurtigt og omkostningseffektivt.

Datahåndtering og overholdelse

Effektiv datahåndtering og overholdelse af regler er afgørende for at sikre, at alle data er sikre og overholder både virksomhedens politikker og offentlige regler. Vores team hos Dev Centre House Ireland vil sikre, at dine data beskyttes i henhold til de højeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyder værktøjer, der forenkler analysen og behandlingen af store datasæt, præsenterer informationen i en let forståelig format. Med Dev Centre House Ireland's avancerede data engineering teknologier, vil din virksomhed nyde forbedret adgang til kritiske indsigter, der driver forretningsforbedringer.

Data Engineering Consulting

Et dygtigt hold af ingeniører er afgørende for vellykket databehandling. Hos Dev Centre House Ireland designer vores dataingeniører og kontrollerer dine datasystemer, så de er optimeret til rapportering og resulterer i bedre beslutninger baseret på solid data.

DataOps Implementation

DataOps-praksisser forbedrer kommunikation, integration og automatisering af datastrømme mellem ledere og brugere på tværs af din organisation. Vi kan optimere dine DataOps-processer og sikre, at din virksomhed konstant leverer relevant og høj kvalitetsdata til dine kunder.

Teknologisk Stak Ekspertise

Vores Data Engineering Technology Stack

Ved Dev Centre House Ireland er vores dataingeniører yderst dygtige fagfolk, der er i stand til at tackle enhver dataudfordring. De excellerer i at anvende avancerede teknologier og leverer konsekvent førsteklasses dataingeniørløsninger. Vores ingeniører er dygtige med platforme såsom Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Derudover anvendes Python ofte af vores dataspecialister til en bred vifte af dataingeniøropgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Fabrik
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Share
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-værktøjer

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskinlæring

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre værktøjer

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre din virksomhed med vores ekspertise

Hold dig foran med vores innovative løsninger og et talentfuldt team, der driver din succes.

Proces

Vores data engineering proces

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi vores tilgang for at imødekomme de unikke behov hos hver kunde. Vi samarbejder tæt for at identificere de rette teknologier, infrastruktur og avancerede værktøjer, som løser specifikke forretningsudfordringer og samtidig er i overensstemmelse med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den indledende fase vurderer vi omhyggeligt de detaljerede behov og forventninger fra brugerne til et nyt eller opdateret produkt. Denne analyse danner grundlaget for alle efterfølgende data-relaterede aktiviteter.

  • 0 2

    Data Arkitektur Design

    Vi udvikler et omfattende rammeværk, der skitserer kilderne til data samt hvordan denne data transporteres, sikres og opbevares. Denne arkitektur danner grundlag for hele datastrategien.

  • 0 3

    Data Indtagelse

    Vi letter overførslen af data til lagring eller forbereder den til øjeblikkelig brug, så den er klar til bearbejdning.

  • 0 4

    Dataoprydning

    Inden dataene kommer ind i datarøret, gennemgår de en grundig rengøringsproces for at fjerne irrelevante eller fejlagtige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for at effektivt opbevare rå, struktureret og ukstruktureret data i en enkelt repository, samtidig med at omkostningerne holdes på et minimum. Disse søer kan opbygges ved hjælp af platforme som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, og indebærer komplekse operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT-rørledningsimplementering

    Når dataen er forberedt og gemt, initierer vores ETL-ingeniører dataforarbejdningsoperationerne. Dette afgørende skridt i datapipelinen transformerer rådata til værdifulde indsigter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadie dykker vi ned i og visualiserer datastrukturerne med det formål at repræsentere forholdene inden for dataen og kategorisere den effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Inden yderligere behandling gennemgår dataene en grundig testning for at sikre, at de opfylder vores kvalitetsstandarder. Vores eksperter opretter test cases for at bekræfte og validere hvert element af dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og implementering

    Dette afgørende trin indebærer at udarbejde en DevOps-strategi, der automatiserer data-pipelinen og væsentligt reducerer den tid, de omkostninger og den indsats, der er nødvendig for pipelinestyring.

FAQs

  • Q: Hvordan adskiller Data Engineering sig fra datalogi?

  • Q: Hvorfor er Data Engineering nødvendig for min virksomhed?

  • Q: Hvad menes med en data-pipeline?

  • Q: Hvorfor er Data Engineering vigtigt?

  • Q: Hvad indebærer DataOps?

Kontakt os!

Udfyld formularen nedenfor eller planlæg et opkald, og vi vil vende tilbage. * angiver et påkrævet felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .