Dev Centre House Ireland Company LogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Divider for hero banner heading & supporting text

Dev Centre House Ireland tilbyder topmoderne dataingeniørløsninger designet til at løfte din virksomhed til nye højder. Vores team vil opbygge en solid infrastruktur og optimere dine data-processer for at låse værdifulde indsigter op, som forbedrer din organisations produktivitet og overordnede præstation. Vores cloud dataingeniører specialiserer sig i effektiv virksomhedsdatatransfer, hvilket sikrer en hurtig og gnidningsløs oplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mere end 100 succesfulde projekter udført, kan du trygt overlade dine mest komplekse dataudfordringer til vores fagfolk.

Lås op for det fulde potentiale af din vision med os.

Scope

Dataingeniørløsninger leveret af Dev Centre House Ireland

Data Arkitekturudvikling

Vi designer fleksible og meget tilgængelige dataarkitekturrammer. Vores løsninger kortlægger dataflowet i din organisation og tilbyder en klar vej til at opnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essentielle til at håndtere opbevaringen af enorme mængder rå, uforarbejdet data, klar til brug af analyseapplikationer. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake løsninger, der øger din virksomheds produktivitet og muliggør hurtigere vækst uden ekstra belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi specialiserer os i at konstruere datawarehouses, der samler al din virksomheds information fra forskellige kilder i et enkelt repository, adskilt fra dine operationelle databaser. Dette repository er afgørende for at opnå værdifulde analytiske indsigter.

Cloud Data Migration

At migrere data til skyen kan være en udfordrende opgave, men det er afgørende for moderne virksomheder. Vores skydataingeniører vil effektivt opsætte din Data Lake, hvilket muliggør en hurtig og omkostningseffektiv migration af din virksomhedsdata.

Datahåndtering og overholdelse af regler

Effektiv datastyring og overholdelse af regler er afgørende for at sikre, at alle data er sikre og overholder både virksomhedens politikker og offentlige regler. Vores team hos Dev Centre House Ireland vil sikre, at dine data beskyttes efter de højeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyder værktøjer, der forenkler analysen og behandlingen af store datasæt og præsenterer informationen i et letforståeligt format. Med Dev Centre House Irelands avancerede datateknologier vil dit firma nyde forbedret adgang til kritiske indsigter, der skaber forretningsforbedringer.

Data Engineering Consulting

Et dygtigt team af ingeniører er afgørende for succesfuld datahåndtering. Hos Dev Centre House Ireland designer vores dataingeniører og overvåger dine data systemer, så de er optimeret til rapportering, hvilket fører til bedre beslutninger baseret på solid data.

DataOps Implementering

DataOps-praksisser forbedrer kommunikation, integration og automatisering af dataflows mellem ledere og brugere på tværs af din organisation. Vi kan optimere dine DataOps-processer og sikre, at din virksomhed konsekvent leverer relevant og af høj kvalitet data til dine kunder.

Teknologistaksekspertise

Vores Data Engineering Technology Stack

Ved Dev Centre House Ireland er vores dataingeniører højt kvalificerede fagfolk, der er i stand til at tackle enhver dataudfordring. De excellerer i at anvende avancerede teknologier og leverer konsekvent førsteklasses dataengineeringløsninger. Vores ingeniører er dygtige med platforme som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Derudover anvendes Python hyppigt af vores dataspecialister til en bred vifte af dataengineeringopgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud-lager
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-værktøjer

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre værktøjer

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre din virksomhed med vores ekspertise

Hold dig foran med vores innovative løsninger og et talentfuldt team, der driver din succes.

Proces

Vores Data Engineering-proces

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi vores tilgang for at imødekomme hver klients unikke behov. Vi samarbejder tæt for at identificere de rette teknologier, infrastruktur og avancerede redskaber, der adresserer specifikke forretningsudfordringer samtidig med at de opfylder dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den indledende fase vurderer vi omhyggeligt de detaljerede behov og forventninger fra brugerne til et nyt eller opdateret produkt. Denne analyse danner grundlaget for alle efterfølgende data-relaterede aktiviteter.

  • 0 2

    Data Arkitektur Design

    Vi udvikler et omfattende framework, der angiver kilderne til data, samt hvordan denne data transporteres, sikres og lagres. Denne arkitektur udgør grundlaget for hele datastrategien.

  • 0 3

    Dataindtagelse

    Vi faciliterer overførslen af data til lagring eller forbereder det til øjeblikkelig brug, hvilket sikrer, at det er klar til behandling.

  • 0 4

    Datarensning

    Inden data går ind i datapipelines gennemgår data en grundig rengøringsproces for at fjerne irrelevante eller fejlagtige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for at effektivt lagre rå, struktureret og ustruktureret data i et enkelt lager, hvilket holder omkostningerne minimale. Disse søer kan opbygges ved hjælp af platforme som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure og kræver komplekse operationer som data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementering

    Når dataen er forberedt og gemt, starter vores ETL-ingeniører dataforarbejdningsoperationerne. Dette afgørende skridt i data-pipelinen transformerer rå data til værdifulde indsigter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette tidspunkt dykker vi ned i og visualiserer datastrukturerne med det formål at repræsentere forholdene inden for data og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Inden yderligere behandling gennemgår data en omfattende test for at sikre, at den lever op til vores kvalitetsstandarder. Vores eksperter opretter testcases for at verificere og validere hvert element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og implementering

    Denne afgørende fase indebærer udformning af en DevOps-strategi, der automatiserer data-pipelinen og dermed betydeligt reducerer den tid, omkostninger og anstrengelser, der kræves til at administrere pipelinen.

Ofte stillede spørgsmål

  • Q: Hvordan adskiller Data Engineering sig fra data science?

  • Q: Hvorfor er Data Engineering nødvendigt for min virksomhed?

  • Q: Hvad menes der med et Data Pipeline?

  • Q: Hvorfor er data engineering essentielt?

  • Q: Hvad indebærer DataOps?

Kontakt os!

Udfyld formularen nedenfor, eller planlæg et opkald, og vi vil vende tilbage. * angiver et påkrævet felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .