Dev Centre House Ireland Company LogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Divider for hero banner heading & supporting text

Dev Centre House Ireland tilbyder topmoderne data engineering løsninger designet til at løfte din virksomhed til nye højder. Vores team vil opbygge en robust infrastruktur og optimere dine data processer for at få adgang til værdifulde indsigter, hvilket forbedrer din organisations produktivitet og overordnede præstation. Vores cloud data engineers specialiserer sig i effektiv virksomhedsdataoverførsel, der sikrer en hurtig og problemfri oplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mere end 100 vellykkede projekter leveret, kan du trygt betro vores professionelle med dine mest komplekse dataudfordringer.

Lås op for dit visions fulde potentiale med os.

Scope

Data Engineering Solutions Provided by Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturopbygning

Vi designer tilpasselige og meget tilgængelige dataarkitekturrammer. Vores løsninger kortlægger datastrømmen inden for din organisation og tilbyder en klar vej til at opnå dine forretningsmæssige mål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essentielle for at håndtere lagringen af store mængder rå, uforarbejdet data, klar til brug af analytiske applikationer. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger, der øger din virksomheds produktivitet og muliggør hurtigere vækst uden ekstra belastning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserer os i at opbygge datawarehouses, der konsoliderer al din virksomheds information fra forskellige kilder i et enkelt lager, adskilt fra dine operationelle databaser. Dette lager er afgørende for at opnå værdifulde analytiske indsigter.

Cloud Data Migration

At migrere data til clouden kan være en udfordrende opgave, men det er afgørende for moderne virksomheder. Vores cloud data ingeniører vil effektivt opsætte din Data Lake, hvilket muliggør en hurtig og omkostningseffektiv migration af din virksomhedsdata.

Datahåndtering og overholdelse

Effektiv datastyring og overholdelse af regler er afgørende for at sikre, at alle data er sikre og overholder både virksomhedens politikker og statslige regulativer. Vores team hos Dev Centre House Ireland vil sikre, at dine data beskyttes efter de højeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyder værktøjer, der forenkler analysen og bearbejdningen af store datasæt, præsenterer informationen i et letforståeligt format. Med Dev Centre House Ireland's avancerede data engineering teknologier, vil dit firma nyde forbedret adgang til kritiske indsigter, der driver forretningsforbedringer.

Data Engineering Consulting

Et dygtigt team af ingeniører er afgørende for vellykket databehandling. Hos Dev Centre House Ireland designer vores dataingeniører og overvåger dine datasystemer for at sikre, at de er optimerede til rapportering, hvilket resulterer i bedre beslutninger baseret på solide data.

DataOps implementering

DataOps-praksisser forbedrer kommunikation, integration og automatisering af dataflow mellem ledere og brugere på tværs af din organisation. Vi kan optimere dine DataOps-processer og sikre, at din virksomhed konsekvent leverer relevant og høj kvalitetsdata til dine kunder.

Teknologisk Stak Ekspertise

Vores data engineering teknologistak.

Ved Dev Centre House Ireland er vores dataingeniører højt kvalificerede fagfolk, der er i stand til at tackle enhver udfordring inden for data. De excellerer i at anvende avancerede teknologier og leverer konsekvent førsteklasses løsninger inden for dataingeniørarbejde. Vores ingeniører er dygtige med platforme som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Derudover anvendes Python hyppigt af vores data specialister til en bred vifte af dataingeniøropgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-værktøjer

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre Værktøjer

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikr din virksomhed med vores ekspertise

Hold dig foran med vores innovative løsninger og et talentfuldt team, der driver din succes.

Proces

Vores data engineering proces

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi vores tilgang for at imødekomme hver klients unikke behov. Vi samarbejder tæt for at identificere de rette teknologier, infrastruktur og avancerede værktøjer, der løser specifikke forretningsmæssige udfordringer samtidig med at de matcher dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den indledende fase vurderer vi omhyggeligt brugerens detaljerede behov og forventninger til et nyt eller opdateret produkt. Denne analyse danner grundlag for alle efterfølgende data-relaterede aktiviteter.

  • 0 2

    Data Arkitektur Design

    Vi udvikler et omfattende rammeværk, der beskriver kilderne til data samt hvordan denne data transporteres, sikres og lagres. Denne arkitektur danner grundlaget for hele datastrategien.

  • 0 3

    Dataindtagelse

    Vi faciliterer overførslen af data til opbevaring eller forbereder det til øjeblikkelig brug for at sikre, at det er klar til behandling.

  • 0 4

    Datarensning

    Inden data indgår i dataudtræksprocessen, gennemgår data en grundig rensningsproces for at fjerne irrelevante eller fejlagtige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Konstruktion

    Vi etablerer Data-søer for at effektivt lagre rå, struktureret og ikke-struktureret data i en enkelt lagringsplads, og holder omkostningerne minimale. Disse søer kan opbygges ved brug af platforme som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, hvilket involverer komplekse operationer som data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipeline implementering

    Når dataen er forberedt og gemt, starter vores ETL-ingeniører dataforarbejdningsoperationerne. Dette afgørende trin i data-pipelinen transformerer rådata til værdifulde indsigter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette tidspunkt dykker vi ned i og visualiserer datastrukturerne, med det formål at repræsentere relationer inden for dataen og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Inden yderligere behandling gennemgår data en omfattende testning for at sikre, at den lever op til vores kvalitetsstandarder. Vores eksperter opretter testcases for at verificere og validere hvert element af dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og implementering

    Denne afgørende fase indebærer at udarbejde en DevOps-strategi, der automatiserer data-pipelinen og dermed signifikant reducerer den tid, omkostning og indsats, der kræves for styring af pipelinen.

Case Studies

Ofte stillede spørgsmål

  • Q: Hvad er forskellen mellem Data Engineering og data science?

  • Q: Hvorfor er Data Engineering nødvendigt for min virksomhed?

  • Q: Hvad menes med en data pipeline?

  • Q: Hvorfor er Data Engineering vigtigt?

  • Q: Hvad indebærer DataOps?