Dev Centre House Ireland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Tjänster för utveckling av Stor Språkmodell (LLM)

Avgränsare för huvudbannerrubrik & stödtext

Dev Centre House Ireland, erbjuda skräddarsydda Large Language Model-utvecklingstjänster som är utformade för att påskynda automation, förbättra noggrannheten och öka den operationella effektiviteten över hela din organisation. Oavsett om du bygger från grunden eller finjusterar befintliga modeller som GPT eller LLaMA eller någon annan, segrar vårt prisbelönta expertteam för att varje lösning är anpassad efter dina specifika affärsmål. Vi levererar sömlöst integrerade, prestandaoptimerade och skalbara LLM-lösningar som förvandlar arbetsflöden och ger möjlighet till intelligenta beslutsfattande.

Kontakta vår LLM-expert

Partnera med Dev Centre House för att dra nytta av kraften i LLM-teknikerna för ditt företagsbehov. Kontakta oss nu för att utforska hur vi kan transformera dina arbetsflöden med intelligent automation.

Omfattning

Omfattande stora språkmodelltjänster

LLM Consulting & Strategisk Planering

Vi börjar med djupgående konsultationer för att förstå din bransch, mål och användningsområden. Våra AI-experter skapar en fullständig vägkarta: vi väljer modellen, integrerar den och implementerar den, så att din LLM-lösning levererar värde för ditt önskade mål.

Anpassad LLM-utveckling

Bygg skräddarsydda LLM-modeller från grunden eller anpassa befintliga arkitekturer för att uppfylla dina unika krav.

LLM Finjustering & Optimering

Förbättra modellprestanda genom finjustering med domänspecifik data och feedback som är relevant för användningsområdet.

Conversational LLM Operations (LLMops)

Implementera robusta metoder för versionering, övervakning och underhåll av dina LLM-modeller i produktionsmiljöer.

LLM-Powered Lösning Design

Integrera LLMs i befintliga applikationer för att driva funktioner som chatbots, sökning eller automation.

Slut till slut-integration

Säkerställ en sömlös integration av LLM-teknik med dina dataflöden, appar och infrastruktur.

Löpande support och underhåll

Vi erbjuder full livscykelstöd för att säkerställa att dina modeller förblir effektiva, relevanta och anpassade till föränderliga behov.

Noggrannhets- & Prestandaförbättringar

Använd avancerade tekniker som RLHF och meta-inlärning för att öka noggrannheten, minska fördröjningen och förbättra det kontextuella resultatet.

Teknisk Stackspecialistkompetens

Vår LLM-utvecklingsexpertis

Vid Dev Centre House kombinerar vi djup AI-kunskap med moderna teknologier för att leverera intelligenta, högpresterande LLM-lösningar över olika användningsfall.

Machine Learning

  • scikit-learn
  • Pytorch
  • Tensor Flow

Natural Language Processing (NLP)

  • spaCy
  • NLTK
  • Tensor Flow

In-Context Learning

  • FastText
  • PyText
  • Flair

Domänspecifik modellanpassning

  • GPT
  • LLaMA
  • PaLM

Sentimentanalys

  • VADER
  • Naive Bayes
  • NLTK

Few-Shot Learning

  • Reptil
  • MTL

Data Engineering & Preprocessing

  • Apache Spark
  • Pandas
  • Dask

RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback)

  • PPO

Semantisk sökning och kunskapsgrafer

  • FAISS
  • Neo4j

Moln AI Distribution

Vi talar Artificiell Intelligens

Utforska hur våra LLM-tjänster kan förvandla ditt företag. Anslut till våra AI-experter idag.

Process

Vår LLM-utvecklingsprocess

Under över ett decennium har Dev Centre House levererat effektiva AI-driven lösningar. Vi tillämpar en strukturerad metodik för att utveckla LLM-baserade system som bäst passar dina specifika behov:

  • 0 1

    Bedömning

    Förstå kundens mål, utvärdera befintliga system och fastställ LLM:s användbarhet.

  • 0 2

    Projektförslag

    Definiera omfattningen av lösningen, arkitekturen för modellen, tidsplaner och leveransmetod.

  • 0 3

    Implementering

    Samarbeta med kunder för att träna, integrera och testa LLM-lösningen.

  • 0 4

    Optimering

    Kontinuerligt förbättra modellprestanda och affärsresultat genom att använda feedback och realtidsdata.

Kostnad

Hur mycket kostar LLM-utvecklingstjänster?

Prissättningen bestäms av flera faktorer, inklusive:

  • Projektkomplexitet
  • Varaktighet
  • Data Volym & Kvalitet
  • Modelltyp & Storlek
  • Träna ditt team
  • Integrationsbehov
  • Support & Maintenance Scope

Fallstudier

FAQs

  • Q: Vad är stora språkmodeller (LLMs), och hur gynnar de företag?

  • Q: Hur ökar Dev Centre Houses skräddarsydda LLM-lösningar värdet?

  • Q: Hur utbildas LLMs på Dev Centre House?

  • Q: Kan du justera LLM-er för vår bransch?

  • Q: I vilka branscher använder ni LLM-lösningar?

  • Q: Vilka LLM:s arbetar du med?

  • Q: Vad är de vanligaste tillämpningarna av LLMs inom verkliga affärsverksamheter?

  • Q: Hur säkerställer du prestanda, noggrannhet och säkerhet i LLM-lösningar?