Hva er prompt engineering, og hvorfor er det viktig?

Prompt engineering innebærer å designe og optimalisere innganger til LLM-er for å kontrollere deres output, sikre pålitelighet og tilpasse seg dine forretningsbehov. Det transformerer AI fra en leke til et verktøy.

Hvilke modeller støtter du?

Vi støtter store LLM-er, inkludert GPT-4, Claude 3, Gemini, Mistral, og åpen kildekode-modeller som LLaMA. Vi hjelper også med flermodell-orkestrering og reservestrategier.

Kan du integrere forespørsler i produktet vårt?

Ja. Vi spesialiserer oss på å integrere LLM-funksjonalitet i nettsider, mobilapper eller interne verktøy ved hjelp av moderne rammeverk og produksjons-APIer.

Tilbyr du personellforsterkning eller innleide prompt-ingeniører?

Absolutt. Vi tilbyr teamforsterkningstjenester, der vi integrerer våre hurtige ingeniører direkte inn i ditt produkt eller ML-team for vedvarende innvirkning.

Hva er forskjellen mellom prompting og finjustering?

Å bruke eksisterende modeller til å løse problemer via godt strukturerte innganger kalles "prompting". "Fine-tuning" tilpasser en modells interne atferd. Vi gir råd om når man bør bruke hvilken metode - eller begge deler.

Prompt Engineering Services

Ved Dev Centre House Ireland forstår vi at å låse opp det fulle potensialet til Large Language Models (LLMs) krever mer enn bare kraftige algoritmer - det krever presis, kreativ og strukturert kommunikasjon mellom mennesker og maskiner. Med dyp ekspertise innen anvendt AI og produktteknikk, tilbyr vi Prompt Engineering Services som integrerer skjærende språkmodellfunksjoner i programvare i virkeligheten, forbedrer ytelse, automatiserer arbeidsflyter og akselererer innovasjon.

Omfang

Omfattende Prompt Ingeniørtjenester

Prompt Design & Optimalisering

Vi lager effektive, strukturerte oppgaver skreddersydd for brukstilfeller som chatbots, klassifiseringssystemer, oppsummeringsverktøy og autonome agenter.

Rammeverk & biblioteker

Vårt team lager gjennbrukbare, modulære utforskerbiblioteker for å støtte konsistens og skalerbarhet på tvers av ulike modeller og team.

Vurdering av forespørsel og A/B-testing

Vi utfører kontrollerte tester og målinger av forskjellige varianter for å optimalisere for nøyaktighet, konsistens, forsinkelse og kostnader.

Model-Spesifikk Veiledning

Våre spesialister designer utløsere for toppresterende LLMer inkludert OpenAI’s GPT-4, Anthropics Claude, Google Gemini, Mistral, og Meta LLaMA.

RAG & Hybrid Systems Co-Design

Vi justerer rask ingeniørvirksomhet med hentesystemer, konteksttillegg og multimodellrutering for robuste, funderte utdata.

Prompt-to-Finetune Strategirådgivning

Vi gir råd om når man bør gå fra prompt engineering til datasettdesign, finjustering eller instruktjustering for modellspecialisering.

Problem

Smertepunktet

AI er overalt. Men la oss være ærlige - de fleste bedrifter er skuffet.

Prompts gir ikke konsistente resultater.
Utganger er generiske eller feil.
Teamene kaster bort timer med å finjustere i stedet for å jobbe.

Mesteparten av tiden er det ikke AIens feil. Det er ledetekstene.

Løsning

Vår løsning - Ingeniørarbeid av forretningskvalitet

Ved Dev Centre House spesialiserer vi oss på rask ingeniørvirksomhet:

Tilpassede oppfordringer skreddersydd for din forretningsbrukssak.
AI-arbeidsflyter som er gjentakbare, pålitelige og målbare.
Sømløs integrasjon i eksisterende prosesser.

Vi outsourcer ikke - vi er en forlengelse av ditt team: smidig, responsiv og ansvarlig.

Teknologisk Forkunnskap innen Stabler

Vår språkmodell og ekspertise innen AI-styrte forespørsler

Ved Dev Centre House Ireland, opererer vi på grensesnittet mellom AI-forskning og ingeniørutførelse. Våre dyktige ingeniører og AI-utviklere jobber sømløst over flere teknologier, modeller og integrasjonsmiljøer for å levere produksjonsklare LLM-løsninger.

LLM Models

OpenAI GPT-4 / GPT-4o
Claude 3 (Anthropic)
Gemini (Google DeepMind)
Mistral / Mixtral
Meta LLaMA 3
Falcon
Command R+

Rammer og biblioteker

LangChain
LlamaIndex
Hugging Face Transformers
OpenRouter
Together.ai
OpenAI Funksjonskalling
PromptLayer
EvalLM

Relaterte teknologier

Python
Node.js
JavaScript
Pinecone
Weaviate
Qdrant
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Agentic AI-rammeverk
Skyfødte API-er (OpenAI, Anthropic, Google, Azure)

Prosess

Vår prompte ingeniørprosess

Med over et tiår med erfaring innen programvare- og AI-utvikling, sikrer vår tilnærming at hver interaksjon – fra eksperimentering til implementering – er effektiv, robust og skreddersydd for ditt bruksområde.

0 1
Oppdagelse og vurdering
Vi starter med å forstå dine forretningsbehov, produktdoals og eksisterende systemer. Vi vurderer hvor LLMs kan legge til verdi og kartlegger prompt-drevne muligheter.
0 2
Forslag og planlegging
Vårt team forbereder et tydelig prosjektomfang, ressursplan, modellvalg og en rask utviklingstidsplan tilpasset dine mål.
0 3
Utvikling og testing.
Vi lager, evaluerer og integrerer oppgaver. Testing inkluderer syntetisk evaluering, resultatvurdering og tilbakemeldinger fra mennesker for å sikre produksjonsklarhet.
0 4
Integrasjon og Skalering
Når validert, integrerer vi instruksjoner i appene dine, API-er eller agent-systemer. Vi implementerer også logger, overvåking og iterasjonsrørledninger for å støtte kontinuerlig forbedring.

Kostnad

Hvor mye koster Prompt Engineering Services?

Kostnaden for rask ingeniørarbeid avhenger av modellbruk, integrasjonskompleksitet og eksperimentssykluser. Dev Centre House Ireland tilbyr førsteklasses ekspertise til konkurransedyktige priser skreddersydd til ditt engasjementsmodell. Faktorer som påvirker prissettingen:

Bruksfallkompleksitet
Målmodell(er) og distribusjonsstakk
Volum av promptvarianter
Integrasjonsdybde (API-nivå vs. produktnivå)
Prompt testing/evaluation effort
Lag sammensetning og ansiennitet

Case-studier

ZAGG International - Irland og USA

Årlig omsetning på over 500 millioner dollar generert av programvare utviklet av Dev Centre House Ireland.

Les mer

5.0

EI Electronics - Irland - case study bilde

EI Electronics - Ireland

Med hovedkontor i Irland er vi en global leder innen produksjon av boligbrann- og karbonmonoksid deteksjonsprodukter. De produserer over 10 millioner produkter.

Les mer

4.0

Vanlige spørsmål

Q: Hva er prompt engineering, og hvorfor er det viktig?
Q: Hvilke modeller støtter du?
Q: Kan du integrere forespørsler i produktet vårt?
Q: Tilbyr du personellforsterkning eller innleide prompt-ingeniører?
Q: Hva er forskjellen mellom prompting og finjustering?

Kontakt oss!

Fyll ut skjemaet nedenfor eller planlegg et samtale, så tar vi kontakt. * indikerer et påkrevd felt.

Prompt Engineering Services

Forbedre dine AI-evner i dag

Omfattende Prompt Ingeniørtjenester

Prompt Design & Optimalisering

Rammeverk & biblioteker

Vurdering av forespørsel og A/B-testing

Model-Spesifikk Veiledning

RAG & Hybrid Systems Co-Design

Prompt-to-Finetune Strategirådgivning

Smertepunktet

Vår løsning - Ingeniørarbeid av forretningskvalitet

Vår språkmodell og ekspertise innen AI-styrte forespørsler

LLM Models

OpenAI GPT-4 / GPT-4o

Claude 3 (Anthropic)

Gemini (Google DeepMind)

Mistral / Mixtral

Meta LLaMA 3

Falcon

Command R+

Rammer og biblioteker

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face Transformers

OpenRouter

Together.ai

OpenAI Funksjonskalling

PromptLayer

EvalLM

Relaterte teknologier

Python

Node.js

JavaScript

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Agentic AI-rammeverk

Skyfødte API-er (OpenAI, Anthropic, Google, Azure)

Klar til å heve AI-strategien din?

Vår prompte ingeniørprosess

Oppdagelse og vurdering

Forslag og planlegging

Utvikling og testing.

Integrasjon og Skalering

Hvor mye koster Prompt Engineering Services?

Case-studier

ZAGG International - Irland og USA

EI Electronics - Ireland

Vanlige spørsmål

Q: Hva er prompt engineering, og hvorfor er det viktig?

Q: Hvilke modeller støtter du?

Q: Kan du integrere forespørsler i produktet vårt?

Q: Tilbyr du personellforsterkning eller innleide prompt-ingeniører?

Q: Hva er forskjellen mellom prompting og finjustering?

Kontakt oss!