Dev Centre House Ireland -yrityksen logoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Jakaja pääbannerin otsikolle ja tukitekstille

Dev Centre House Ireland tarjoaa huipputeknologiaan perustuvia data-insinööriratkaisuja, jotka on suunniteltu nostamaan yrityksesi uudelle tasolle. Tiimimme rakentaa vahvan infrastruktuurin ja tehostaa datan käsittelyä, jotta voit hyödyntää arvokkaita oivalluksia ja parantaa organisaatiosi tuottavuutta sekä kokonaiskäyttöä. Pilvidata-insinöörimme ovat erikoistuneet tehokkaaseen yritysdatan siirtoon, varmistaen nopean ja saumattoman kokemuksen. Yli 12 vuoden markkinakokemuksella ja yli 100 toteutetulla onnistuneella projektilla voit luottavaisin mielin antaa ammattilaisiemme käsitellä monimutkaisimmat datahaasteesi.

Avaa näkemyksesi täysi potentiaali kanssamme

Laajuus

Data Engineering -ratkaisut, jotka tarjoaa Dev Centre House Ireland

Data-arkkitehtuurin kehitys

Suunnittelemme mukautuvia ja erittäin saavutettavia tietoarkkitehtuureja. Ratkaisumme karttavat datan virtausta organisaatiossasi ja tarjoavat selkeän reitin liiketoimintatavoitteidesi saavuttamiseen.

Data Lake Deployment

Data Lakes ovat olennaisia valtavien raakadatan määrien varastoinnissa, valmiina käytettäväksi analytiikkasovelluksissa. Dev Centre House Ireland tarjoaa Data Lake -ratkaisuja, jotka tehostavat liiketoimintasi tuottavuutta ja helpottavat nopeampaa kasvua ilman lisäponnisteluja.

Data Warehouse Implementation

Erikoistumme tietovarastojen rakentamiseen, jotka konsolidoivat kaiken yrityksesi tiedon eri lähteistä yhteen varastoon, erillään operatiivisista tietokannoista. Tämä varasto on ratkaisevan tärkeä arvokkaiden analytiikkatietojen saamiseksi.

Pilvien tietojen siirto

Siirtäminen pilveen voi olla haastava tehtävä, mutta se on olennainen osa nykyaikaisia yrityksiä. Pilvipalveluiden datainsinöörimme asentavat tehokkaasti Data Lakisi mahdollistaen yritysdataesi nopean ja kustannustehokkaan siirtämisen.

Datanhallinta ja noudattaminen

Tehokas tietojenhallinta ja noudattaminen ovat kriittisiä varmistaakseen, että kaikki tiedot ovat turvassa ja noudattavat sekä liiketoimintapolitiikkoja että viranomaissäädöksiä. Tiimimme Dev Centre House Irelandissa varmistaa, että tietosi ovat suojattuja korkeimpien standardien mukaisesti.

Data Analytics and Visualisation

Tarjoamme työkaluja, jotka helpottavat suurten tietojoukkojen analysointia ja käsittelyä, esittäen tiedot helposti ymmärrettävässä muodossa. Dev Centre House Irelandin kehittyneiden tietotekniikkateknologioiden avulla yrityksesi saa parannetun pääsyn kriittisiin oivalluksiin, jotka edistävät liiketoiminnan parantamista.

Data Engineering Consulting

Kokenut insinöörijoukkue on oleellinen osa onnistunutta tietojenhallintaa. Dev Centre House Irelandissa data-insinöörimme suunnittelevat ja valvovat tietojärjestelmiänne varmistaen, että ne on optimoitu raportointia varten, mikä johtaa parempiin päätöksiin vankkaan tietoon perustuen.

DataOps-implementointi

DataOps-käytännöt parantavat kommunikaatiota, integraatiota ja automatisointia tietovirtojen välillä johtajien ja käyttäjien kesken organisaatiossasi. Voimme optimoida DataOps-prosessisi varmistaen, että yrityksesi toimittaa jatkuvasti asiakkaillesi relevanttia ja laadukasta dataa.

Tekninen osaamisalue

Our Data Engineering Technology Stack

Dev Centre House Ireland, our data engineers are highly skilled professionals capable of tackling any data challenges. They excel in utilising advanced technologies, consistently delivering top-tier data engineering solutions. Our engineers are proficient with platforms such as Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure, and Apache. Additionally, Python is frequently employed by our data specialists for a wide range of data engineering tasks.

AWS

  • S3
  • Liima
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktiot
  • Blob-säilytys
  • Data Explorer
  • Data Catalog
  • Data Share
  • Power BI

Google Cloud -alusta

  • DataProc
  • DataFlow
  • Pilvitallennustila
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-työkalut

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Koneoppiminen

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Muut työkalut

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Tulevaisuuden varmistaminen liiketoimintasi kanssa asiantuntemuksemme avulla

Pysy askeleen edellä innovatiivisilla ratkaisuillamme ja lahjakkaalla tiimillä, joka tukee menestystäsi.

Prosessi

Tietoalan tietojenkäsittelyprosessimme

Dev Centre House Irelandissa räätälöimme lähestymistapamme vastaamaan jokaisen asiakkaan uniikkeja tarpeita. Teemme tiivistä yhteistyötä tunnistaaksemme oikeat teknologiat, infran ja edistyneet työkalut, jotka vastaavat tiettyjä liiketoiminnan haasteita samalla kun ne noudattavat arkkitehtonisia vaatimuksianne.

  • 0 1

    Requirements Analysis

    Alkuvaiheessa arvioimme tarkasti käyttäjien yksityiskohtaiset tarpeet ja odotukset uutta tai päivitettyä tuotetta varten. Tämä analyysi muodostaa perustan kaikille myöhemmille tietoihin liittyville toimille.

  • 0 2

    Data Architecture Design

    Kehitämme kattavaa viitekehystä, joka kuvaa tietolähteitä sekä sitä, miten nämä tiedot siirretään, suojataan ja tallennetaan. Tämä arkkitehtuuri muodostaa koko tietostrategian perustan.

  • 0 3

    Datan kerääminen

    Helpotamme tiedon siirtoa varastointiin tai valmistelemme sen välitöntä käyttöä varten, varmistaen sen olevan käyttövalmiina käsittelyä varten.

  • 0 4

    Data Cleaning

    Ennen kuin tiedot menevät tietovirtaan, ne käyvät läpi tiukan puhdistusprosessin, jossa poistetaan epäolennaiset tai virheelliset elementit.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Perustamme Data Lakes -järville tehokkaasti varastoida raakaa, rakenteellista ja rakenteetonta dataa yhteen tietovarastoon pitäen kustannukset minimaalisina. Näitä järviä voidaan rakentaa käyttämällä alustoja kuten Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) tai Azure, ja niihin kuuluu monimutkaisia toimintoja kuten datatekniikka Pythonilla.

  • 0 6

    ETL/ELT-pipelineiden toteutus

    Kun data on valmisteltu ja tallennettu, ETL-insinöörimme aloittavat datan käsittelytoimet. Tämä keskeinen vaihe dataputkessa muuttaa raakadatan arvokkaiksi oivalluksiksi.

  • 0 7

    Tietomallinnus

    Tässä vaiheessa syvennymme ja visualisoimme tietorakenteita, tavoitteenamme edustaa suhteita datasta ja luokitella se tehokkaasti.

  • 0 8

    Laaduntarkkailu

    Ennen jatkoprosessointia data käy läpi tarkan testauksen varmistaakseen sen vastaavan laatustandardejamme. Asiantuntijamme luovat testitapauksia varmistaakseen ja validoimaan jokaisen datan arkkitehtuurielementin.

  • 0 9

    Automation and Deployment

    Tässä keskeisessä vaiheessa luodaan DevOps-strategia, joka automatisoi dataputken ja vähentää merkittävästi aikaa, kustannuksia ja vaivaa, jotka vaaditaan putken hallintaan.

UKK

  • Q: Kuinka Data Engineering eroaa data sciencesta?

  • Q: Miksi Data Engineering on tarpeellinen liiketoiminnalleni?

  • Q: Mikä tarkoitetaan dataputkella?

  • Q: Miksi tietotekniikka on olennaista?

  • Q: Mitä DataOps sisältää?