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Python-Softwareentwicklungsspezialisten

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Wenn Sie maßgeschneiderte Lösungen entwickeln oder die Fähigkeiten Ihres Teams verbessern möchten, verfügt Dev Centre House Ireland über die Expertise, um sicherzustellen, dass Ihr Projekt herausragt und erfolgreich ist.

Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Vision mit uns.

Umfassende Python-Softwareentwicklungsdienste

Python sticht als vielseitige und lesbare Programmiersprache hervor und ist daher die ideale Wahl für verschiedene Anwendungen, vom schnellen Produktlaunch bis zur Modernisierung von Legacy-Systemen. Als etabliertes Python-Entwicklungsunternehmen bietet Dev Centre House Ireland eine breite Palette maßgeschneiderter Dienstleistungen und Lösungen, die darauf ausgelegt sind, den einzigartigen Anforderungen Ihrer Organisation gerecht zu werden.

  • Python Full-Stack Entwicklung
  • Python für Datenengineering
  • Python für Big Data Analytics
  • Python für maschinelles Lernen
  • Python für Künstliche Intelligenz (KI)
  • Python for Automation
  • Python für Business Intelligence
  • Python Backend Entwicklung
  • Python für Datenwissenschaft
  • Python für Datenanalyse

Unsere vielfältigen Lösungen

Umfassende Web- und Mobile-Lösungen

  • Webanwendungen
  • Mobile Anwendungen
  • Content Management Systems

Maßgeschneiderte Python-Lösungen

  • Python APIs
  • Python Chatbots
  • Graphical User Interfaces

Innovative Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) Anwendungen in Java

  • Machine Learning Lösungen
  • Künstliche Intelligenz (KI)-Modelle
  • Generative AI Lösungen
  • Große Sprachmodelle
  • Empfehlungssysteme

Advanced Data Science und Analytical Services

  • Datenanalyse Tools
  • Handelsalgorithmen
  • Big Data Lösungen
  • Wissenschaftliche Modelle

Effiziente Automation und Robotik

  • Automatisierungsskripte
  • RPA Software

Robuste Netzwerk- und Sicherheitslösungen

  • Netzwerkanwendungen
  • Sicherheitssysteme

Custom Software Entwicklung

  • IoT-Software
  • Computer Vision Software
  • Desktop-Anwendungen
  • Bildungsplattformen

Unsere technologische Stapel Expertise

Back-end

  • Django
  • FastAPI
  • Flask
  • Asyncio
  • AioHttp
  • Tornado
  • Pyramide
  • Dash
  • Falcon
  • Flasche
  • Twisted
  • NGINX
  • Web2py
  • CherryPie
  • TurboGears
  • WCF
  • Sanic

Datenengineering

Data Science

  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • NumPy

DevOps

  • Kubernetes
  • Docker Schwarm
  • Docker-Compose
  • Jenkins
  • Terraform
  • Linux-Verwaltung
  • OpenShift
  • Docker
  • Bash
  • GitLab/GitHub/Bitbucket CI/CD

Maschinelles Lernen

  • TensorFlow
  • Sklearn
  • Scikit-learn
  • Tesseract
  • OpenCV
  • XGBoost
  • LSTM
  • NLTK
  • Keras
  • SciPy
  • OCR
  • Theano
  • PyTorch
  • CNN
  • SpaCy
  • Hadoop

Scraping

  • Scrapy
  • Selenium
  • Beautiful Soup 4
  • iXML

Datenbanken

  • SQL
  • NoSQL

Werkzeuge

  • BI-Tools
  • Werkzeuge
  • Message Brokerse

Zukunftssicher Ihr Unternehmen mit unserer Expertise

Bleiben Sie mit unseren innovativen Lösungen und einem talentierten Team, das Ihren Erfolg vorantreibt, stets einen Schritt voraus.

Prozess

Python-Entwicklungsprozess im Dev Centre House Ireland

  • 0 1

    Anforderungsanalyse

    Wir beginnen damit, die spezifischen Ziele und Anforderungen Ihres Projekts gründlich zu verstehen. Dies beinhaltet Diskussionen, um Ziele, beabsichtigte Funktionalitäten und Benutzerbedürfnisse für eine auf Python zugeschnittene Lösung zu klären.

  • 0 2

    Planung

    Unser Team erstellt einen detaillierten Projektplan, der Zeitpläne, Meilensteine und Ressourcenzuweisungen speziell für die Python-Entwicklung umreißt. Dies stellt sicher, dass Projektumfang und Liefergegenstände übereinstimmen.

  • 0 3

    Architekturdesign

    Wir erstellen ein robustes architektonisches Design für die Anwendung, unter Berücksichtigung der Python-Frameworks und -Bibliotheken, die am besten zu den Anforderungen Ihres Projekts passen. Dies beinhaltet die Definition des Datenflusses, der Systemkomponenten und der Interaktionsmuster.

  • 0 4

    Implementierung

    Unsere erfahrenen Python-Entwickler schreiben sauberen, effizienten Code unter Verwendung bewährter Methoden. Wir setzen leistungsstarke Python-Frameworks wie Django oder Flask ein, um die Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards zu gewährleisten.

  • 0 5

    Testing

    Umfassende Tests sind entscheidend in unserem Prozess. Wir führen Unit-Tests, Integrationstests und Systemtests durch, die speziell für Python-Anwendungen angepasst sind, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu lösen, und sicherzustellen, dass die Anwendung zuverlässig funktioniert.

  • 0 6

    Bereitstellung

    Nach gründlichen Tests implementieren wir die Python-Anwendung in Ihre ausgewählte Umgebung, um sicherzustellen, dass sie reibungslos und effizient in einer Produktionsumgebung läuft.

  • 0 7

    Laufende Unterstützung und Wartung

    Nach der Bereitstellung bieten wir kontinuierliche Unterstützung und Wartung für Ihre Python-Anwendung, indem wir sie regelmäßig aktualisieren, um sich an sich verändernde Markttrends und Benutzerfeedback anzupassen, um ihren langfristigen Erfolg sicherzustellen.

ZAGG International - Irland & USA Fallstudie Bild

ZAGG International - Irland & USA

Jährlicher Umsatz von über 500 Millionen Dollar durch Software, die von Dev Centre House Ireland entwickelt wurde.

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EI Electronics - Fallstudie Bild

EI Electronics - Irland

Mit Hauptsitz in Irland sind wir weltweit führend in der Herstellung von Produkten zur Erkennung von Wohnungsbränden und Kohlenmonoxid. Wir produzieren über 10 Millionen Produkte.

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FAQs

  • Q: Was sind die wichtigsten Vorteile der Verwendung von Python für die Entwicklung?

  • Q: Wie vergleicht sich Python mit anderen Programmiersprachen?

  • Q: Was ist der typische Entwicklungsprozess für ein Python-Projekt?

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Verbessern Sie Ihre internen Fähigkeiten mit unseren Team-Aufstockungs-Services, die darauf ausgelegt sind, Ihre IT-Projektprozesse zu unterstützen und zu optimieren.

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Wir erstellen digitale Tools, die die Erfassung, Speicherung, Organisation und Pflege von Daten erleichtern und so effektive Entscheidungsfindung ermöglichen.

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