Dev Centre House Ireland Company LogoDev Centre House Ireland

Data Engineering-lösningar

Dev Centre House Ireland erbjuder banbrytande data engineering-lösningar som är utformade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team bygger en robust infrastruktur och strömlinjeformar dina dataprocesser för att låsa upp värdefulla insikter, vilket förbättrar din organisations produktivitet och övergripande prestation. Våra molndataingenjörer specialiserar sig på effektiv överföring av företagsdata, vilket säkerställer en snabb och sömlös upplevelse. Med över 12 års marknadsexpertis och mer än 100 framgångsrika projekt levererade kan du tryggt överlämna dina mest komplexa datautmaningar till våra professionella.

Kunder

Erkänd av de bästa

Lås upp den fulla potentialen av din vision med oss

Omfattning

Data Engineering-lösningar tillhandahållna av Dev Centre House Ireland

Utveckling av dataarkitektur

Vi designar anpassningsbara och lättillgängliga dataarkitektur-ramverk. Våra lösningar kartlägger dataflödet inom din organisation och erbjuder en tydlig väg för att uppnå dina affärsmål.

Implementering av Data Lake

Data Lakes är avgörande för att hantera lagringen av stora mängder rå, obehandlad data, redo för användning av analysapplikationer. Dev Centre House Ireland levererar Data Lake-lösningar som ökar din företagsproduktivitet och underlättar snabbare tillväxt utan ytterligare belastning.

Implementering av datalager

Vi specialiserar oss på att konstruera datalager som konsoliderar all information från ditt företag från olika källor till en enda lagringsplats, separat från dina operativa databaser. Denna lagringsplats är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Molndataflyttning

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, men det är avgörande för moderna företag. Våra molndataingenjörer kommer effektivt att sätta upp din Data Lake, vilket möjliggör snabb och kostnadseffektiv migrering av din företagsdata.

Datastyrning och efterlevnad

Effektiv datastyrning och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både affärspolicyer och statliga regler. Vårt team på Dev Centre House Ireland kommer att säkerställa att din data skyddas enligt högsta standard.

Dataanalys och visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analys och bearbetning av stora datamängder, och presenterar informationen i ett lättförståeligt format. Med Dev Centre House Irelands avancerade data engineering-teknologier kommer ditt företag att få förbättrad tillgång till kritiska insikter som driver affärsförbättring.

Data Engineering-konsultation

Ett skickligt team av ingenjörer är avgörande för framgångsrik datastyrning. På Dev Centre House Ireland designar och övervakar våra dataingenjörer dina datasystem, vilket säkerställer att de är optimerade för rapportering, vilket resulterar i bättre beslut baserade på solid data.

Implementering av DataOps

DataOps-praktiker förbättrar kommunikationen, integrationen och automatiseringen av dataflöden mellan chefer och användare inom din organisation. Vi kan optimera dina DataOps-processer, vilket säkerställer att ditt företag konsekvent levererar relevant, högkvalitativ data till dina kunder.

Expertis inom teknologisk stack

Vår Data Engineering-teknologiska stack

På Dev Centre House Ireland är våra dataingenjörer högkvalificerade yrkesverksamma som kan hantera alla datautmaningar. De utmärker sig i att använda avancerade teknologier och leverera förstklassiga data engineering-lösningar. Våra ingenjörer är skickliga med plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Dessutom används Python ofta av våra dataspecialister för en mängd olika data engineering-uppgifter.

AWS

  • S3

  • Glue

  • EMR

  • Lambda

  • Athena

  • SQS

  • CloudWatch

  • EC2

  • Transfer Family

  • EFS

  • EBS

  • S3 Glacier

  • Kinesis

  • QuickSight

  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake

  • Data Factory

  • DataBricks

  • Functions

  • Blob Storage

  • Data Explorer

  • Data Catalog

  • Data Share

  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc

  • DataFlow

  • Cloud Storage

  • FileStore

  • CloudFunctions

  • DataPrep

  • Pub/Sub

  • KMS

  • DataStore

  • Compute Engine

Apache

  • Airflow

  • Hadoop

  • Spark

  • Hive

  • Cassandra

  • Beam

  • Kafka

  • HBase

  • NiFi

  • Flink

  • Superset

  • Presto

BI-verktyg

  • Power BI

  • Tableau

  • Google Data Studio

  • Looker

  • QuickSight

  • QlikView

  • Qlik Sense

Maskininlärning

  • TensorFlow

  • Keras

  • PyTorch

  • Theano

  • SciPy

  • Caffe

  • SKlearn

  • OpenCV

Data Science

  • Pandas

  • NumPy

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt

  • TimeXtender

  • Azkaban

  • Cloudera

  • Segment

Framtidssäkra ditt företag med vår expertis

Håll dig före med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår Data Engineering-process

På Dev Centre House Ireland anpassar vi vårt tillvägagångssätt för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera rätt teknologier, infrastruktur och avancerade verktyg som adresserar specifika affärsutmaningar samtidigt som de stämmer överens med dina arkitektoniska krav.

  • 01

    Kravanalys

    I det inledande skedet bedömer vi noggrant de detaljerade behoven och förväntningarna hos användarna för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla efterföljande datarelaterade aktiviteter.

  • 02

    Design av dataarkitektur

    Vi utvecklar en omfattande ram som beskriver datakällorna, samt hur dessa data transporteras, säkras och lagras. Denna arkitektur ligger till grund för hela datastrategin.

  • 03

    Dataingestion

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder den för omedelbar användning, vilket säkerställer att den är lättillgänglig för bearbetning.

  • 04

    Datastädning

    Innan data går in i datapipelinen genomgår den en rigorös städprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 05

    Byggande av Data Lake

    Vi etablerar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda lagringsplats, vilket håller kostnaderna minimala. Dessa sjöar kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, och involverar komplexa operationer som data engineering med Python.

  • 06

    Implementering av ETL/ELT-pipelines

    När datan är förberedd och lagrad inleder våra ETL-ingenjörer databehandlingsoperationerna. Detta avgörande steg i dataröret transformerar rådata till värdefulla insikter.

  • 07

    Datamodellering

    I detta skede dyker vi ner i och visualiserar datastrukturerna, med målet att representera relationer inom datan och kategorisera den effektivt.

  • 08

    Kvalitetssäkring

    Innan vidare bearbetning genomgår datan rigorös testning för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje element av dataarkitekturen.

  • 09

    Automatisering och distribution

    Detta avgörande steg involverar att skapa en DevOps-strategi som automatiserar dataröret, vilket avsevärt minskar tid, kostnad och ansträngning som krävs för hantering av röret.

Fallstudier

Browse all Case Studies

FAQs

  • Q: Hur skiljer sig Data Engineering från datavetenskap?

  • Q: Varför är Data Engineering nödvändigt för mitt företag?

  • Q: Vad menas med en datarörledning?

  • Q: Varför är Data Engineering viktigt?

  • Q: Vad innebär DataOps?

Question

Your question won't be posted anywhere

Återstående tecken: 1000

Kontakta oss!

Fyll i formuläret nedan eller schemalägg ett samtal så kontaktar vi dig. * anger ett obligatoriskt fält.

Återstående tecken: 1000

Genom att klicka på Skicka godkänner du vår Integritetspolicy.