Dev Centre House Ireland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Avdelare för hjältebanner rubrik & stödjande text

Dev Centre House Ireland erbjuder toppmoderna data engineering-lösningar som är utformade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team kommer bygga en robust infrastruktur och effektivisera dina data-processer för att låsa upp värdefulla insikter, vilket förbättrar din organisations produktivitet och övergripande prestanda. Våra molndataingenjörer är specialiserade på effektiv företagsdataöverföring och säkerställer en snabb och sömlös upplevelse. Med över 12 års marknadsexpertis och mer än 100 framgångsrika projekt levererade kan du tryggt anförtro våra professionella med dina mest komplexa datautmaningar.

Lås upp hela potentialen av din vision med oss

Omfattning

Data Engineering Solutions tillhandahålls av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutveckling

Vi designar anpassningsbara och högt tillgängliga dataarkitekturramar. Våra lösningar kartlägger datatrafiken inom din organisation och erbjuder en tydlig väg för att uppnå dina affärsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes är avgörande för att hantera lagringen av stora mängder rå, obearbetade data, redo för användning av analysapplikationer. Dev Centre House Ireland levererar Data Lake-lösningar som ökar din företagsproduktivitet och underlättar snabbare tillväxt utan ytterligare belastning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserar oss på att konstruera datawarehouses som konsoliderar all information från olika källor inom ditt företag till en enda databas, separerad från dina operativa databaser. Denna databas är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Migrering av molndata

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, men det är viktigt för moderna företag. Våra molndataningenjörer kommer effektivt sätta upp din Data Lake, vilket möjliggör snabb och kostnadseffektiv migration av ditt företagsdata.

Datahantering och efterlevnad

Effektiv datahantering och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både företagets riktlinjer och regeringens regler. Vårt team på Dev Centre House Ireland kommer att se till att dina data skyddas enligt högsta standarder.

Dataanalys och visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analys och bearbetning av stora dataset, presenterar informationen på ett lättförståeligt sätt. Med Dev Centre House Ireland's avancerade datateknik kommer ditt företag att njuta av förbättrad tillgång till kritiska insikter som driver affärsförbättringar.

Data Engineering Consulting

En skicklig team av ingenjörer är avgörande för framgångsrik databashantering. På Dev Centre House Ireland designar och övervakar våra dataingenjörer dina data system för att säkerställa att de är optimerade för rapportering, vilket resulterar i bättre beslut som är informerade av pålitliga data.

DataOps-implementering

DataOps-praxis förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan chefer och användare över hela din organisation. Vi kan optimera dina DataOps-processer och se till att ditt företag kontinuerligt levererar relevant, högkvalitativ data till dina kunder.

Teknologisk Stack Expertis

Vår datateknikstack för dataengineering

Vid Dev Centre House Ireland är våra dataingenjörer högkvalificerade yrkespersoner som kan hantera alla datautmaningar. De är skickliga på att använda avancerade teknologier och levererar konsekvent toppmoderna dataengineeringlösningar. Våra ingenjörer är kunniga med plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Dessutom använder våra dataspecialister ofta Python för en rad olika dataengineeringuppgifter.

AWS

  • S3
  • Glue
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Överför familj
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Dela
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Molnlagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktyg

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskininlärning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidsäkra ditt företag med vår expertis

Häng med i utvecklingen med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår datateknikutvecklingsprocess

Vid Dev Centre House Ireland anpassar vi vår strategi för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera de rätta teknologierna, infrastrukturen och avancerade verktygen som adresserar specifika affärsutmaningar samtidigt som de är i linje med dina arkitektoniska krav.

  • 0 1

    Kravsanalys

    I den inledande fasen genomför vi noggrant en detaljerad bedömning av användarnas behov och förväntningar för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla efterföljande datarelaterade aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvecklar en omfattande ramverk som beskriver källorna till data, samt hur denna data transporteras, säkerställs och lagras. Denna arkitektur ligger till grund för hela datastrategin.

  • 0 3

    Datainsamling

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder det för omedelbar användning, för att säkerställa att det är lättillgängligt för bearbetning.

  • 0 4

    Datarening

    Innan data matas in i pipelinen genomgår det en rigorös rengöringsprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda databas, samtidigt som kostnaderna hålls minimala. Dessa sjöar kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, och involverar avancerade operationer som dataingenjörskap med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementation

    När datan är förberedd och lagrad startar våra ETL-ingenjörer dataprocessningsoperationerna. Denna avgörande steg i datapiplinen omvandlar rådata till värdefulla insikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    Vid den här punkten fördjupar vi oss i och visualiserar datastrukturerna, med syfte att representera relationer inom datan och kategorisera den effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssäkring

    Innan vidare bearbetning genomgår datan rigorös testning för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering och distribution

    Denna centrala fas handlar om att utforma en DevOps-strategi som automatiserar dataflödet och som därigenom väsentligt minskar den tid, kostnad och ansträngning som krävs för att hantera flödet.

ZAGG International - Irland & USA fallstudie bild

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsättning på över 500 miljoner dollar via programvara utvecklad av Dev Centre House Ireland.

Läs merClutch logotyp 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland case study bild

EI Electronics - Irland

Huvudkontoret ligger i Irland och vi är en världsledande tillverkare av produkter för detektion av bostadsbrand och kolmonoxid. De tillverkar över 10 miljoner produkter.

Läs merClutch logotyp 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Q: Hur skiljer sig Data Engineering från data science?

  • Q: Varför är Data Engineering nödvändigt för mitt företag?

  • Q: Vad menas med en Data Pipeline?

  • Q: Varför är datateknik viktig?

  • Q: Vad innebär DataOps?

Kontakta oss!

Fyll i formuläret nedan eller boka ett samtal så hör vi av oss. * anger en obligatoriskt fält.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .