Dev Centre House Ireland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Avgränsare för huvudbannerrubrik & stödtext

Dev Centre House Ireland erbjuder toppmoderna datatekniklösningar som är utformade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team kommer bygga en robust infrastruktur och effektivisera dina dataprocedurer för att låsa upp värdefulla insikter, vilket förbättrar din organisations produktivitet och övergripande prestanda. Våra molndatatekniker är specialiserade på effektiv överföring av företagsdata, vilket säkerställer en smidig och problemfri upplevelse. Med över 12 års marknadsexpertis och mer än 100 framgångsrika projekt levererade kan du tryggt anförtro våra professionella med dina mest komplexa datautmaningar.

Lås upp fulla potentialen av din vision med oss

Omfattning

Data Engineering Solutions Tillhandahålls av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutveckling

Vi designar anpassningsbara och mycket tillgängliga dataarkitekturramar. Våra lösningar kartlägger flödet av data inom din organisation och erbjuder en tydlig väg för att uppnå dina affärsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes är avgörande för att hantera lagring av stora mängder rå, oprocessorad data, redo för användning av analysapplikationer. Dev Centre House Ireland levererar Data Lake-lösningar som ökar din företags produktivitet och underlättar snabbare tillväxt utan ökad belastning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserar oss på att konstruera datawarehouses som consoliderar all er företagsinformation från olika källor i en enda lagringsplats, skild från era operativa databaser. Denna lagringsplats är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Migrering av molndata

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, men det är avgörande för moderna företag. Våra molndataingenjörer kommer effektivt att sätta upp din Data Lake, vilket möjliggör snabb och kostnadseffektiv migrering av ditt företags data.

Datahantering och efterlevnad

Effektiv datahantering och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både företagets policy och statliga regler. Vårt team på Dev Centre House Ireland kommer att se till att din data skyddas enligt högsta standard.

Dataanalys och visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analys och hantering av stora dataset, presenterar informationen i en lättförståelig format. Med Dev Centre House Ireland's avancerad data engineering teknologi, kommer ditt företag att njuta av förbättrad tillgång till kritiska insikter som driver affärsförbättringar.

Dataingenjörsrådgivning

En erfaren grupp ingenjörer är avgörande för framgångsrik datamanagement. På Dev Centre House Ireland designar våra dataingenjörer och övervakar dina datasystem för att säkerställa att de är optimerade för rapportering, vilket resulterar i bättre beslut baserade på pålitliga data.

DataOps-implementering

DataOps-principer förbättrar kommunikation, integration och automatisering av datatransporter mellan chefer och användare inom er organisation. Vi kan optimera era DataOps-processer, vilket säkerställer att ert företag kontinuerligt levererar relevant, högkvalitativ data till era kunder.

Teknisk Stackspecialistkompetens

Vårt datateknik-ekosystem inom data engineering

Vid Dev Centre House Ireland är våra dataingenjörer högt kvalificerade yrkespersoner som är kapabla att tackla alla datautmaningar. De är bra på att utnyttja avancerade teknologier och levererar konsekvent toppklassiga datateknikutlösningar. Våra ingenjörer är skickliga med plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Dessutom använder våra dataexperter ofta Python för en mängd olika datatekniska uppgifter.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Utforskare
  • Datakatalog
  • Data Dela
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Molnlagring
  • Filarkiv
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Stråla
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktyg

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidsvärna ditt företag med vår expertis.

Häng med i utvecklingen med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår Data Engineering Process

Vid Dev Centre House Ireland anpassar vi vår approach för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera de rätta teknologierna, infrastrukturen och avancerade verktygen som hanterar specifika affärsutmaningar samtidigt som de anpassas till dina arkitektoniska krav.

  • 0 1

    Kravsanalys

    I den inledande fasen bedömer vi noggrant de detaljerade behoven och förväntningarna hos användare för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla följande datarelaterade aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvecklar en omfattande ramverk som beskriver datakällorna, samt hur denna data transporteras, säkras och lagras. Denna arkitektur ligger till grund för hela datastrategin.

  • 0 3

    Data Ingestion

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder det för omedelbar användning, vilket säkerställer att det är lättillgängligt för bearbetning.

  • 0 4

    Datarengöring

    Innan data går in i datapipelinesystemet genomgår datan en rigorös rengöringsprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda repository och hålla kostnaderna minimala. Dessa "lakes" kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure och innebär komplexa operationer såsom dataengineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementation

    När datan är förberedd och lagrad, initierar våra ETL-ingenjörer datahanteringsoperationer. Detta avgörande steg i dataröret omvandlar rådata till värdefulla insikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    Vid detta stadium dyker vi in i och visualiserar datastrukturer, med målet att representera relationer inom data och kategorisera det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssäkring

    Innan ytterligare bearbetning genomgår datan rigorösa tester för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje del av datarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering och implementering

    Denna centrala fas innebär att skapa en DevOps-strategi som automatiserar datapipelines, vilket markant minskar tiden, kostnaden och ansträngningen som krävs för hantering av pipelines.

Fallstudier

FAQs

  • Q: Hur skiljer sig data engineering från datavetenskap?

  • Q: Varför är data engineering nödvändigt för mitt företag?

  • Q: Vad menas med en datapipeline?

  • Q: Varför är data engineering avgörande?

  • Q: Vad innebär DataOps?