Dev Centre House Ireland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Avskiljare för hjältebanner rubrik & stödjande text

Dev Centre House Ireland erbjuder toppmoderna data engineering-lösningar som är utformade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team kommer att bygga en robust infrastruktur och effektivisera dina datahanteringsprocesser för att låsa upp värdefulla insikter och förbättra organisationens produktivitet och prestanda. Våra molndataingenjörer är specialiserade på effektiv företagsdataöverföring och säkerställer en smidig och snabb upplevelse. Med över 12 års marknadserfarenhet och mer än 100 framgångsrika projekt kan du tryggt överlämna dina mest komplexa datautmaningar till våra professionella.

Lås upp hela potentialen av din vision med oss

Omfattning

Datateknikslösningar som tillhandahålls av Dev Centre House Irland

Dataarkitekturutveckling

Vi designar anpassningsbara och mycket tillgängliga ramverk för dataarkitektur. Våra lösningar kartlägger dataflödet inom din organisation och erbjuder en klar väg till att uppnå dina affärsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes är avgörande för att hantera lagringen av stora mängder rå, ej bearbetade data, redo för användning av analysapplikationer. Dev Centre House Ireland levererar Data Lake-lösningar som ökar din företagets produktivitet och underlättar snabbare tillväxt utan ytterligare påfrestning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserar oss på att konstruera datawarehouses som sammanfattar all information från olika källor i ditt företag till en enda repository, separat från dina operativa databaser. Denna repository är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Migrering av molndata

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, men det är avgörande för moderna företag. Våra molndataingenjörer kommer effektivt att sätta upp din Data Lake, vilket möjliggör snabb och kostnadseffektiv migration av ditt företags data.

Datahantering och efterlevnad

Effektiv datahantering och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både företagets policys och myndigheternas regler. Vårt team på Dev Centre House Ireland kommer att se till att din data skyddas enligt högsta standard.

Dataanalys och Visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analys och bearbetning av stora dataset, presenterar informationen på ett lättförståeligt format. Med Dev Centre House Irelands avancerade datateknik, kommer ditt företag att få förbättrad åtkomst till viktiga insikter som driver företagsförbättring.

Data Engineering Consulting

En skicklig ingenjörsteam är avgörande för framgångsrik datalagring. På Dev Centre House Ireland designar och övervakar våra dataingenjörer dina datasystem, vilket säkerställer att de är optimerade för rapportering och leder till bättre beslut som informeras av gedigen data.

DataOps-implementering

DataOps-praxis förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan chefer och användare i hela din organisation. Vi kan optimera dina DataOps-processer, vilket säkerställer att ditt företag kontinuerligt levererar relevant, högkvalitativ data till dina kunder.

Teknologisk Stack Expertis

Vår data engineering teknikstack

På Dev Centre House Ireland är våra dataingenjörer högt kvalificerade yrkesmän som är kapabla att hantera alla datautmaningar. De är skickliga på att använda avancerade teknologier och levererar konsekvent högkvalitativa dataingenjörslösningar. Våra ingenjörer är kunniga inom plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Dessutom använder våra dataexperter ofta Python för en mängd olika dataingenjörsuppgifter.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Överför familjen
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Datadelning
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Molnlagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktyg

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidsäkra ditt företag med vår expertis

Häng med i utvecklingen med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår dataprocesseringsteknik

På Dev Centre House Ireland anpassar vi vår approach för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera rätt teknologier, infrastruktur och avancerade verktyg som adresserar specifika affärsutmaningar samtidigt som de är i linje med dina arkitektoniska krav.

  • 0 1

    Kravsanalys

    I den inledande fasen utvärderar vi noggrant användarnas detaljerade behov och förväntningar för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla efterföljande datarelaterade aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvecklar en omfattande ram som beskriver källorna till data samt hur denna data transporteras, säkras och lagras. Denna arkitektur ligger till grund för hela datastrategin.

  • 0 3

    Data Ingestion

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder den för omedelbar användning, vilket säkerställer att den är lättillgänglig för bearbetning.

  • 0 4

    Datarening

    Innan datarören påbörjas genomgår datan en noggrann rengöringsprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi skapar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda databas, samtidigt som kostnaderna hålls minimala. Dessa sjöar kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, vilket innebär komplexa operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementation

    När datan är förberedd och lagrad, initierar våra ETL-ingenjörer datatransformeringsoperationer. Denna avgörande steg i datapipelinen omvandlar rådata till värdefulla insikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    Vid den här punkten fördjupar vi oss i och visualiserar datastrukturerna, med målet att representera relationer inom datan och kategorisera det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssäkring

    Innan vidare bearbetning genomgår datan noggrann testning för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering och implementering

    Denna avgörande fas innebär att utforma en DevOps-strategi som automatiserar dataledningen och därigenom betydligt minskar den tid, kostnad och ansträngning som krävs för ledningsprocessen.

ZAGG International - Irland och USA fallstudie bild

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsättning över 500 miljoner dollar från programvara utvecklad av Dev Centre House Ireland.

Läs merClutch logotyp 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland fallstudiebild

EI Electronics - Irland

Med huvudkontor i Irland är vi en global ledare inom tillverkning av produkter för brandskydd och kolmonoxiddetektering för bostäder. De tillverkar över 10 miljoner produkter.

Läs merClutch logotyp 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

Vanliga frågor

  • Q: Hur skiljer sig data engineering från data science?

  • Q: Varför är data engineering nödvändigt för mitt företag?

  • Q: Vad menas med en Data Pipeline?

  • Q: Varför är Data Engineering så viktigt?

  • Q: Vad innebär DataOps?

Kontakta oss!

Fyll i formuläret nedan eller schemalägg en samtalstid så återkommer vi*. * indikerar ett obligatoriskt fält.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .