Dev Centre House Ireland FirmenlogoDev Centre House Ireland

Daten-Engineering-Lösungen

Trenner für Hero-Banner-Überschrift und unterstützenden Text

Das Dev Centre House Ireland bietet innovative Data Engineering-Lösungen, die darauf abzielen, Ihr Unternehmen auf ein neues Niveau zu heben. Unser Team wird eine stabile Infrastruktur aufbauen und Ihre Datenprozesse optimieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Produktivität und Gesamtleistung Ihrer Organisation verbessern. Unsere Cloud-Data-Ingenieure sind spezialisiert auf effizienten Unternehmensdatentransfer, um ein schnelles und nahtloses Erlebnis sicherzustellen. Mit über 12 Jahren Markterfahrung und mehr als 100 erfolgreichen Projekten können Sie unseren Profis Ihre komplexesten Datenherausforderungen bedenkenlos anvertrauen.

Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Vision mit uns

Scope

Daten-Engineering-Lösungen bereitgestellt von Dev Centre House Ireland

Datenarchitekturentwicklung

Wir entwerfen anpassbare und sehr zugängliche Datenarchitektur-Frameworks. Unsere Lösungen visualisieren den Datenfluss innerhalb Ihrer Organisation und bieten einen klaren Weg zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele.

Data Lake Deployment

Data Lakes sind unverzichtbar für die Verwaltung großer Mengen von Rohdaten, die von Analyseanwendungen genutzt werden können. Dev Centre House Ireland bietet Data Lake-Lösungen an, die die Produktivität Ihres Unternehmens steigern und ein schnelleres Wachstum ohne zusätzliche Belastung ermöglichen.

Data-Warehouse-Implementierung

Wir haben uns auf den Aufbau von Datenlagern spezialisiert, die alle Informationen Ihres Unternehmens aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Repository zusammenführen, das von Ihren operativen Datenbanken getrennt ist. Dieses Repository ist entscheidend für die Gewinnung wertvoller analytischer Erkenntnisse.

Cloud-Datenmigration

Die Migration von Daten in die Cloud kann eine herausfordernde Aufgabe sein, ist jedoch für zeitgenössische Unternehmen unerlässlich. Unsere Cloud-Dateningenieure werden effizient Ihren Data Lake einrichten, um eine schnelle und kostengünstige Migration Ihrer Unternehmensdaten zu ermöglichen.

Datenmanagement und Compliance

Effektives Datenmanagement und Compliance sind entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Daten sicher sind und den unternehmenseigenen Richtlinien sowie staatlichen Vorschriften entsprechen. Unser Team bei Dev Centre House Ireland wird sicherstellen, dass Ihre Daten nach höchsten Standards geschützt sind.

Data-Analytik und Visualisierung

Wir bieten Werkzeuge an, die die Analyse und Verarbeitung großer Datensätze vereinfachen, und präsentieren die Informationen in einem leicht verständlichen Format. Mit den fortschrittlichen Datenengineering-Technologien von Dev Centre House Ireland wird Ihr Unternehmen von einem verbesserten Zugang zu entscheidenden Erkenntnissen profitieren, die die Geschäftsverbesserung vorantreiben.

Daten-Engineering-Beratung

Ein erfahrenes Team von Ingenieuren ist entscheidend für erfolgreiches Datenmanagement. Im Dev Centre House Ireland entwerfen und überwachen unsere Dateningenieure Ihre Daten systeme, um sicherzustellen, dass sie für Berichterstattung optimiert sind, was zu besseren Entscheidungen führt, die auf soliden Daten basieren.

DataOps Implementierung

DataOps-Praktiken verbessern die Kommunikation, Integration und Automatisierung von Datenflüssen zwischen Managern und Benutzern in Ihrer Organisation. Wir können Ihre DataOps-Prozesse optimieren, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen kontinuierlich relevante, hochwertige Daten an Ihre Kunden liefert.

Technologiestapel-Expertise

Unsere Daten-Engineering-Technologie-Plattform

Bei Dev Centre House Ireland sind unsere Dateningenieure hochqualifizierte Fachleute, die in der Lage sind, jede Art von Datenherausforderung zu bewältigen. Sie zeichnen sich durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien aus und liefern kontinuierlich erstklassige Datenengineering-Lösungen. Unsere Ingenieure sind versiert in Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure und Apache. Zusätzlich wird von unseren Datenexperten häufig Python für eine Vielzahl von Datenengineering-Aufgaben eingesetzt.

AWS

  • S3
  • Klebstoff
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transferfamilie
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktionen
  • Blob-Speicher
  • Data Explorer
  • Datenkatalog
  • Daten teilen
  • Power BI

Google Cloud Plattform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud-Speicher
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-Werkzeuge

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maschinelles Lernen

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Kaffee
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andere Werkzeuge

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Zukunftssicher Ihr Unternehmen mit unserer Expertise

Bleiben Sie mit unseren innovativen Lösungen und einem talentierten Team, das Ihren Erfolg vorantreibt, stets einen Schritt voraus.

Prozess

Unser Daten-Engineering-Prozess

Im Dev Centre House Ireland passen wir unseren Ansatz an, um den einzigartigen Anforderungen jedes Kunden gerecht zu werden. Wir arbeiten eng zusammen, um die richtigen Technologien, Infrastrukturen und fortschrittliche Werkzeuge zu identifizieren, die spezifische geschäftliche Herausforderungen angehen und dabei mit Ihren architektonischen Anforderungen in Einklang stehen.

  • 0 1

    Anforderungsanalyse

    In der ersten Phase bewerten wir sorgfältig die detaillierten Bedürfnisse und Erwartungen der Benutzer für ein neues oder aktualisiertes Produkt. Diese Analyse bildet die Grundlage für alle nachfolgenden datenbezogenen Aktivitäten.

  • 0 2

    Datenarchitekturdesign

    Wir entwickeln einen umfassenden Rahmen, der die Datenquellen sowie den Transport, die Sicherheit und die Speicherung dieser Daten umreißt. Diese Architektur bildet die Grundlage der gesamten Datenstrategie.

  • 0 3

    Datenübernahme

    Wir erleichtern den Transfer von Daten in die Speicherung oder bereiten sie für den sofortigen Gebrauch vor, um sicherzustellen, dass sie leicht verfügbar sind für die Verarbeitung.

  • 0 4

    Datenbereinigung

    Bevor die Daten in die Datenpipeline eingegeben werden, durchlaufen sie einen rigorosen Reinigungsprozess, um irrelevante oder fehlerhafte Elemente zu beseitigen.

  • 0 5

    Data Lake Konstruktion

    Wir richten Data Lakes ein, um Roh-, strukturierte und unstrukturierte Daten effizient in einem einzigen Repository zu speichern und die Kosten minimal zu halten. Diese Seen können mithilfe von Plattformen wie Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) oder Azure erstellt werden und komplexe Operationen wie Datenverarbeitung mit Python umfassen.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementierung

    Sobald die Daten vorbereitet und gespeichert sind, initiieren unsere ETL-Ingenieure die Datenverarbeitungsoperationen. Dieser entscheidende Schritt im Daten-Pipeline verwandelt Rohtdaten in wertvolle Erkenntnisse.

  • 0 7

    Datenmodellierung

    In diesem Stadium tauchen wir in die Datenstrukturen ein und visualisieren sie, mit dem Ziel, Beziehungen innerhalb der Daten darzustellen und sie effektiv zu kategorisieren.

  • 0 8

    Qualitätssicherung

    Vor der weiteren Bearbeitung durchläuft die Daten einer rigorosen Testphase, um sicherzustellen, dass sie unseren Qualitätsstandards entsprechen. Unsere Experten erstellen Testfälle, um jedes Element der Datenarchitektur zu überprüfen und zu validieren.

  • 0 9

    Automatisierung und Bereitstellung

    In diesem entscheidenden Stadium geht es darum, eine DevOps-Strategie zu entwickeln, die die Datenpipeline automatisiert und damit die Zeit, Kosten und den Aufwand für das Pipeline-Management erheblich reduziert.

Fallstudien

ZAGG International - Irland & USA Fallstudie Bild

ZAGG International - Irland & USA

Jährlicher Umsatz von über 500 Millionen Dollar durch Software, die von Dev Centre House Ireland entwickelt wurde.

Mehr lesenClutch-Logo 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Fallstudie Bild

EI Electronics - Irland

Mit Hauptsitz in Irland sind wir weltweit führend in der Herstellung von Produkten zur Erkennung von Wohnungsbränden und Kohlenmonoxid. Wir produzieren über 10 Millionen Produkte.

Mehr lesenClutch-Logo 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Q: Wie unterscheidet sich Datenengineering von Data Science?

  • Q: Warum ist Daten­technik für mein Unternehmen notwendig?

  • Q: Was ist mit einem Daten-Pipeline gemeint?

  • Q: Warum ist Data Engineering essenziell?

  • Q: Was beinhaltet DataOps?

Kontaktiere uns!

Füllen Sie das unten stehende Formular aus oder vereinbaren Sie einen Anruf und wir werden uns bei Ihnen melden. * kennzeichnet ein Pflichtfeld.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .