Dev Centre House Ireland Logotipo de la EmpresaDev Centre House Ireland

Soluciones de Ingeniería de Datos

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Dev Centre House Ireland ofrece soluciones avanzadas de ingeniería de datos diseñadas para elevar su negocio a nuevas alturas. Nuestro equipo construirá una infraestructura sólida y optimizará sus procesos de datos para desbloquear ideas valiosas, mejorando la productividad y el rendimiento general de su organización. Nuestros ingenieros de datos en la nube se especializan en transferencia eficiente de datos empresariales, garantizando una experiencia rápida y sin interrupciones. Con más de 12 años de experiencia en el mercado y más de 100 proyectos exitosos entregados, puede confiar de manera segura en nuestros profesionales con sus desafíos de datos más complejos.

Desbloquea todo el potencial de tu visión con nosotros.

Alcance

Soluciones de Ingeniería de Datos Proporcionadas por Dev Centre House Ireland

Desarrollo de Arquitectura de Datos

Diseñamos marcos de arquitectura de datos adaptables y altamente accesibles. Nuestras soluciones mapean el flujo de datos dentro de su organización, ofreciendo una ruta clara para lograr sus objetivos comerciales.

Implementación de Data Lake

Los Data Lakes son esenciales para gestionar el almacenamiento de vastas cantidades de datos sin procesar, listos para ser utilizados por aplicaciones de análisis. Dev Centre House Ireland proporciona soluciones de Data Lake que aumentan la productividad de su negocio y facilitan un crecimiento más rápido sin esfuerzos adicionales.

Implementación de almacén de datos

Nos especializamos en la construcción de almacenes de datos que consolidan toda la información de su empresa de diversas fuentes en un único repositorio, separado de sus bases de datos operativas. Este repositorio es crucial para obtener valiosos insights analíticos.

Migración de datos a la nube

La migración de datos a la nube puede ser una tarea desafiante, pero es vital para las empresas contemporáneas. Nuestros ingenieros de datos en la nube configurarán eficientemente su Data Lake, permitiendo una migración rápida y rentable de los datos de su empresa.

Gestión de datos y cumplimiento normativo

La gestión efectiva de datos y el cumplimiento son críticos para garantizar que todos los datos estén seguros y cumplan tanto con las políticas empresariales como con las regulaciones gubernamentales. Nuestro equipo en Dev Centre House Ireland se asegurará de que sus datos estén protegidos con los más altos estándares.

Análisis de Datos y Visualización

Ofrecemos herramientas que simplifican el análisis y procesamiento de grandes conjuntos de datos, presentando la información en un formato fácilmente comprensible. Con las avanzadas tecnologías de ingeniería de datos de Dev Centre House Ireland, su empresa disfrutará de un acceso mejorado a ideas críticas que impulsan la mejora del negocio.

Consultoría en Ingeniería de Datos

Un equipo calificado de ingenieros es vital para una gestión exitosa de datos. En Dev Centre House Ireland, nuestros ingenieros de datos diseñan y supervisan sus sistemas de datos, asegurando que estén optimizados para informes, lo que resulta en decisiones mejores informadas por datos sólidos.

DataOps Implementación

Las prácticas de DataOps mejoran la comunicación, integración y automatización de flujos de datos entre gerentes y usuarios en toda su organización. Podemos optimizar sus procesos de DataOps, garantizando que su empresa entregue de manera consistente datos relevantes y de alta calidad a sus clientes.

Expertise en Pila Tecnológica

Nuestra Pila Tecnológica de Ingeniería de Datos.

En Dev Centre House Ireland, nuestros ingenieros de datos son profesionales altamente calificados capaces de enfrentar cualquier desafío de datos. Sobresalen en la utilización de tecnologías avanzadas, entregando consistentemente soluciones de ingeniería de datos de primer nivel. Nuestros ingenieros son expertos en plataformas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure y Apache. Además, nuestros especialistas en datos utilizan con frecuencia Python para una amplia gama de tareas de ingeniería de datos.

AWS

  • S3
  • Pegamento
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funciones
  • Blob Storage
  • Explorador de Datos
  • Catálogo de datos
  • Compartir datos
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Almacenamiento en la nube
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Colmena
  • Cassandra
  • Viga
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

Herramientas de BI

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Aprendizaje automático

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Otras Herramientas

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

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Mantente a la vanguardia con nuestras soluciones innovadoras y un equipo talentoso que impulsa tu éxito.

Proceso

Nuestro Proceso de Ingeniería de Datos

En Dev Centre House Ireland adaptamos nuestro enfoque para satisfacer las necesidades únicas de cada cliente. Colaboramos estrechamente para identificar las tecnologías, infraestructuras y herramientas avanzadas adecuadas que aborden desafíos comerciales específicos alineándose con sus requisitos arquitectónicos.

  • 0 1

    Análisis de requisitos

    En la fase inicial, evaluamos meticulosamente las necesidades y expectativas detalladas de los usuarios para un producto nuevo o actualizado. Este análisis forma la base para todas las actividades relacionadas con los datos subsiguientes.

  • 0 2

    Diseño de Arquitectura de Datos

    Desarrollamos un marco integral que describe las fuentes de datos, así como la forma en que estos datos son transportados, asegurados y almacenados. Esta arquitectura sustenta toda la estrategia de datos.

  • 0 3

    Ingestión de datos

    Facilitamos la transferencia de datos al almacenamiento o los preparamos para su uso inmediato, asegurando que estén listos para su procesamiento.

  • 0 4

    Limpieza de datos

    Antes de ingresar al pipeline de datos, los datos se someten a un riguroso proceso de limpieza para eliminar elementos irrelevantes o erróneos.

  • 0 5

    Construcción de Data Lake

    Establecemos Data Lakes para almacenar de manera eficiente datos en bruto, estructurados y no estructurados en un único repositorio, manteniendo los costos al mínimo. Estos lagos pueden construirse utilizando plataformas como Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) o Azure, involucrando operaciones complejas como ingeniería de datos con Python.

  • 0 6

    Implementación de tuberías ETL/ELT

    Una vez que los datos están preparados y almacenados, nuestros ingenieros de ETL inician las operaciones de procesamiento de datos. Este paso crucial en la tubería de datos transforma los datos crudos en conocimientos valiosos.

  • 0 7

    Modelado de datos

    En esta etapa, nos adentramos y visualizamos las estructuras de datos, con el objetivo de representar las relaciones dentro de los datos y categorizarlos de manera efectiva.

  • 0 8

    Control de calidad

    Antes de continuar con el procesamiento, los datos son sometidos a pruebas rigurosas para garantizar que cumplan con nuestros estándares de calidad. Nuestros expertos crean casos de prueba para verificar y validar cada elemento de la arquitectura de datos.

  • 0 9

    Automatización y Implementación

    Esta etapa clave implica la elaboración de una estrategia de DevOps que automatiza el pipeline de datos, reduciendo significativamente el tiempo, costo y esfuerzo necesarios para la gestión del pipeline.

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ZAGG International - Ireland y USA

Anualmente, una empresa con un volumen de negocios de más de 500 millones de dólares a través de software desarrollado por Dev Centre House Ireland.

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Con sede en Irlanda, somos líderes mundiales en la fabricación de productos de detección de incendios residenciales y monóxido de carbono. Fabrican más de 10 millones de productos.

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FAQs

  • Q: ¿En qué se diferencia la ingeniería de datos de la ciencia de datos?

  • Q: ¿Por qué es necesario la Ingeniería de Datos para mi negocio?

  • Q: ¿Qué se entiende por un Data Pipeline?

  • Q: ¿Por qué es esencial la Ingeniería de Datos?

  • Q: ¿En qué consiste DataOps?

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