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Entwicklungsdienstleistungen für große Sprachmodelle (LLM)

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Im Dev Centre House Ireland bieten wir maßgeschneiderte Entwicklungsdienstleistungen für Large Language Models an, die darauf ausgelegt sind, die Automatisierung zu beschleunigen, die Genauigkeit zu verbessern und die operationale Effizienz in Ihrer Organisation zu steigern. Egal, ob Sie von Grund auf neu aufbauen oder bestehende Modelle wie GPT oder LLaMA optimieren, unser preisgekröntes Expertenteam stellt sicher, dass jede Lösung im Einklang mit Ihren spezifischen Geschäftszielen steht. Wir liefern nahtlos integrierte, leistungsoptimierte und skalierbare LLM-Lösungen, die Workflows transformieren und intelligente Entscheidungsfindung ermöglichen.

Sprechen Sie mit unserem LLM-Experten.

Arbeiten Sie mit Dev Centre House zusammen, um die Kraft der LLM-Technologien für Ihre Geschäftsanforderungen zu nutzen. Kontaktieren Sie uns jetzt, um zu erkunden, wie wir Ihre Workflows mit intelligenter Automatisierung transformieren können.

Scope

Umfassende Große Sprachmodell-Dienste

LLM Consulting & Strategische Planung

Wir beginnen mit eingehenden Beratungen, um Ihre Branche, Ziele und Anwendungsfälle zu verstehen. Unsere KI-Experten erstellen einen umfassenden Fahrplan: Wir wählen das Modell aus, integrieren es und setzen es ein, um sicherzustellen, dass Ihre LLM-Lösung einen Mehrwert für Ihr angestrebtes Ziel bringt.

Eigenentwicklung von LLM

Erstellen Sie maßgeschneiderte LLM-Modelle von Grund auf oder passen Sie vorhandene Architekturen an, um Ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.

LLM Feinabstimmung & Optimierung

Verbessern Sie die Leistung des Modells durch Feinabstimmung mit domänenspezifischen Daten und feedback-relevanten Anwendungsfällen.

Conversational LLM Operations (LLMops)

Implementieren Sie robuste Praktiken für die Versionsverwaltung, Überwachung und Pflege Ihrer LLM-Modelle in Produktionsumgebungen.

LLM-gesteuertes Lösungsdesign

Integrieren Sie LLMs in bestehende Anwendungen, um Funktionen wie Chatbots, Suche oder Automatisierung zu nutzen.

End-to-End Integration

Stellen Sie eine nahtlose Integration der LLM-Technologie in Ihre Datenpipelines, Apps und Infrastruktur sicher.

Laufende Unterstützung & Wartung

Wir bieten umfassende Unterstützung während des gesamten Lebenszyklus, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle effizient, relevant und auf sich ändernde Anforderungen ausgerichtet bleiben.

Genauigkeit & Leistungssteigerung

Wenden Sie fortgeschrittene Techniken wie RLHF und Meta-Learning an, um die Genauigkeit zu steigern, die Latenz zu reduzieren und die Kontextausgabe zu verbessern.

Technologiestapel-Expertise

Unsere LLM-Entwicklungsexpertise

Im Dev Centre House kombinieren wir tiefgreifendes KI-Wissen mit modernen Technologien, um intelligente, leistungsstarke LLM-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle zu liefern.

Maschinelles Lernen

  • scikit-learn
  • Pytorch
  • Tensor Flow

Natural Language Processing (NLP)

  • spaCy
  • NLTK
  • Tensor Flow

In-Context Learning

  • FastText
  • PyText
  • Flair

Domain-Spezifische Modellanpassung

  • GPT
  • LLaMA
  • PaLM

Sentimentanalyse

  • VADER
  • Naive Bayes
  • NLTK

Few-Shot Learning

  • Reptil
  • MTL

Datenverarbeitung und Vorverarbeitung

  • Apache Spark
  • Pandas
  • Dask

RLHF (Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback)

  • PPO

Semantic Search & Knowledge Graphs

  • FAISS
  • Neo4j

Cloud AI-Bereitstellung

Let’s Talk AI

Erkunden Sie, wie unsere LLM-Dienstleistungen Ihr Unternehmen transformieren können. Treten Sie noch heute mit unseren KI-Experten in Kontakt.

Prozess

Unser LLM-Entwicklungsprozess

Seit über einem Jahrzehnt bietet Dev Centre House wirkungsvolle KI-gesteuerte Lösungen. Wir wenden einen strukturierten Ansatz zur Entwicklung von LLM-basierten Systemen an, die Ihren spezifischen Anforderungen am besten entsprechen:

  • 0 1

    Bewertung

    Verstehen Sie die Ziele des Kunden, bewerten Sie die aktuellen Systeme und bestimmen Sie die Anwendbarkeit von LLM.

  • 0 2

    Projektvorschlag

    Definieren Sie den Lösungsumfang, die Modellarchitektur, die Zeitpläne und den Lieferansatz.

  • 0 3

    Implementierung

    Mit Kunden zusammenarbeiten, um die LLM-Lösung zu schulen, zu integrieren und zu testen.

  • 0 4

    Optimierung

    Verbessern Sie kontinuierlich die Leistung des Modells und die Geschäftsergebnisse mithilfe von Rückmeldungen und Echtzeitdaten.

Kosten

Wie viel kosten LLM-Entwicklungsdienste?

Die Preisgestaltung wird durch mehrere Faktoren bestimmt, darunter:

  • Projektkomplexität
  • Dauer
  • Datenvolumen & Qualität
  • Modelltyp & Größe
  • Training your team
  • Integrationsbedarf
  • Support & Maintenance Umfang

Fallstudien

FAQs

  • Q: Was sind Large Language Models (LLMs) und wie profitieren Unternehmen von ihnen?

  • Q: Wie tragen die maßgeschneiderten LLM-Lösungen von Dev Centre House zum Mehrwert bei?

  • Q: Wie werden LLMs im Dev Centre House ausgebildet?

  • Q: Können Sie LLMs für unsere Branche feinabstimmen?

  • Q: In welchen Branchen setzen Sie LLM-Lösungen ein?

  • Q: Mit welchen LLMs arbeiten Sie zusammen?

  • Q: Was sind die häufigsten Anwendungen von LLMs im realen Geschäftsleben?

  • Q: Wie gewährleisten Sie Leistung, Genauigkeit und Sicherheit in LLM-Lösungen?